[发明专利]一种基于话务量感知的动态云图的方法在审

专利信息
申请号: 201710008400.0 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106851656A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 潘江勇;刘德好;周林;廖振松;黄艳 申请(专利权)人: 武汉智远软件有限责任公司
主分类号: H04W16/06 分类号: H04W16/06;H04W24/02;H04W24/06
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司31253 代理人: 冯子玲
地址: 430000 湖北省武汉市江汉区青*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 话务量 感知 动态 云图 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及电信技术领域,尤其涉及一种基于话务量感知的动态云图的方法。

背景技术

近年来,手机应用不断增强,移动业务全面发展。但不管移动运营的业务重心怎么变迁和发展,话音业务一直是客户的核心需求。话务量是移动市场最直接的风向标,正因为如此,围绕话务的管理和分析一直在优化和完善中。

随着精细化管理思想的推进,对话务量的分析,已经不局限于数据的应用分析,而是要根据话务量细微的变化捕捉话务量的变化规律和趋势。

在申请号为201110151588.7的专利中提供了一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法,该方法实施复杂,投资大。在申请号为200810219426.0的专利中提供了一种通信网络话务分布网格化的方法及系统,该方法仅仅实现了话务量的网格呈现,实现简单,但无法捕捉话务量的变化。

中国移动通信集团湖北分公司在实现话务量感知分析的过程中,将建立的ArcGIS服务器引入,利用ArcGIS所特有的数据处理能力和空间分析能力,实现话务量感知的渲染图,对于基站分布不均匀的地区,该技术能够客观形象地展现各种话务量要素的变化趋势及变化规律的情况,使这些信息能够清晰直观地呈现,可以说,动态云图技术是GIS的一项非常重要、不可或缺的功能,可以帮助我们完成以前所不能完成的内容,它的使用使话务感知服务真正进入了一条发展的快速通道。

现在的话务量分析技术主要局限于对性能数据的应用分析,呈现主要集中图表和简单的GIS呈现,无法动态的、直观的呈现话务量的分布规律,捕捉话务量的变化趋势。

发明内容

本发明提出了一种基于话务量感知的动态云图的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明提出了一种基于话务量感知的动态云图的方法,包括如下步骤:

S1、建立并发布ArcGIS云图的GP服务,从而实现对话务量呈现从点到面的转换,具体步骤如下:

A1、反距离插值建模:根据反距离插值法建立区间模型,IDW是一种常用而简便的空间插值方法,它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大,设平面上分布一系列离散点,已知其坐标和值为Xi,Yi,Zi(i=1,2,…,n)通过距离加权值求z点值,IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元;

A2、建立云图模型:根据反距离插值法将其转换为整体,从而实现栅格转面;

A3、创建动态云图的GP服务:地理处理的基本目的在于使您能够自动执行GIS任务以及执行空间分析和建模任务,GIS的所有使用情况都会涉及重复的工作,因此需要创建可自动执行、记录及共享多步骤过程,地理处理通过提供一组丰富的工具和机制来实现工作流的自动化操作,这些任务使用一序列操作来对复杂的空间关系进行建模和分析,地理处理以数据变换的框架为基础,会在ArcGIS数据集中执行操作,并最终生成一个新数据集,每个地理处理工具都用于对地理数据执行一种非常重要的小操作,将数据集从一个地图投影中投影到另一个地图投影中、向表中添加字段或在要素周围创建缓冲区,在ArcGIS中包含了数百个此类地理处理工具,通过地理处理,可将一系列工具按顺序串联在一起,将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入,利用这种功能,您可将无数个地理处理工具组合在一起;

A4、发布GP服务:选择GIS服务器,并选择已创建好的云图GP服务,启动服务;

S2、建立话务量等高模型,生成话务量云图,其具体步骤如下:

A1、根据要求提取话务量:建立话务量云图首先得获取到话务量数据,云图类型,得获取小时级话务量数据和天级话务量数据;

A2、建立话务量等高模型:根据基站的分布将各区域的基站划分为均匀的网格,统计网格中各个基站的话务量,根据各网格话务量区间将网格分为不同等级,建立等高模型,即得到了创建云图所需的数据模型;

A3、调用GP服务,生成话务量渲染图:通过Flex调用ArcGIS服务器上的GP服务,加载地图,并将统计的数据结果显示在地图上,根据网格话务量的等级在网格区域加载不同数量的基础点,再通过特定算法对所有的基础点进行渲染,以达到连点成片和颜色层次分明的效果,即云图;

A4、生成一帧话务云图:根据GIS服务,定制一个云图生成器,将渲染结果保存为图片便得到了云图播放中的一帧画面;

S3、根据特定的二维线索,实现动态云图,具体处理流程如下:

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