[发明专利]一种基于网络电视的信息交互方法及其信息交互系统在审

专利信息
申请号: 201710012118.X 申请日: 2017-01-07
公开(公告)号: CN106851369A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 江正华;王旭耀;周世银;毛本明;林羽帆;周文超;雷波;曾德祥 申请(专利权)人: 广州博冠光电技术有限公司
主分类号: H04N21/422 分类号: H04N21/422;H04N21/4415;H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/478;G06K9/00
代理公司: 广州高炬知识产权代理有限公司44376 代理人: 董博
地址: 510530 广东省广州市科学城*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 电视 信息 交互 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络电视领域,尤其涉及一种基于网络电视的信息交互方法及其信息交互系统。

背景技术

智能网络电视是新一代的功能电视,该产品突破了传统电视只能收看电视节目,无法互动的旧模式,智能网络电视已经具有网络搜索、IP电视、视频点播(VOD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话、网络购物等各种应用服务。

随着互联网技术的快速发展,互联网电视已经成为了新一代的主流电视,用户在电视端的直接消费也越来越多,在应用过程中,绝大多数应用场景都会涉及到重要数据的交互或者支付的问题,现有的网络电视环境还缺乏安全保护功能,简单的密码功能已不能满足需求。

随着大数据技术的发展,电视做的越来越智能化,然而,依然无法满足用户的更多需求。不同的用户因兴趣爱好不同,所以需要的服务内容不同,例如,每次观看电视前需要用户自己搜索感兴趣的内容,或者说有些内容是用户感兴趣的,但是一时间想不起来,因此无法快速准确的获得自己感兴趣的服务内容,给用户带来很大的不便。

同时,一般休闲时,人数比较多时,会一起观看一些娱乐性节目,人数比较少时,或一个人时,会观看自己看兴趣的电视剧或专栏等。而传统的网络电视不具有根据观看人数播放相应内容的功能。

因此,如何在提高信息交互安全性的同时,根据不同用户推送针对性的内容服务,是现阶段研究的重点。

发明内容

针对上述不足,本发明的目的在于提供一种基于网络电视的信息交互方法及其交互系统,提高信息交互安全性的同时,为不同年龄阶段的用户推送相应的服务内容,并根据观看人数的数量多少推送适宜的服务内容,大大的提高了网络电视的信息交互的智能性与便利性,更有人性化,实现智能化应用过程,提高用户体验。

本发明为达到上述目的所采用的技术方案是:

一种基于网络电视的信息交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)预设一信息交互系统,包括移动终端与网络电视,该移动终端为主要由指纹采集单元、蓝牙通讯单元与电源管理单元组成的遥控器,该网络电视包括主机端与网络电视应用层,该主机端中设置有指纹数据库与不同年龄阶段服务内容数据库,该不同年龄阶段服务内容数据库包括少年阶段服务内容子数据库与成年阶段服务内容子数据库,该移动终端与网络电视之间通过蓝牙通讯方式传输信息;

(2)将不同的指纹模板数据预存至指纹数据库中,并预设少年阶段指纹区域面积为Sn,成年阶段指纹区域面积为So,预设指纹数据行平均值AVG1与指纹数据列平均值AVG2;将少年阶段的指纹数据对应的服务内容保存到少年阶段服务内容子数据库中,将成年阶段的指纹数据对应的服务内容保存到成年阶段服务内容子数据库;

(3)由遥控器的指纹采集单元采集当前指纹数据,通过蓝牙通讯单元将当前指纹数据传送至网络电视的主机端,主机端对当前指纹数据对应的年龄阶段进行判断:

(3.1)按照指纹物理位置,依据行列的方式把当前指纹数据存放在buff[i][j]中,i表示行,j表示列;

(3.2)指纹数据buff[i][j]进行有效边界处理提取:

(3.2.1)上边界提取:以C=j/2为中心,取第C行的指纹数据,求出该行的平均值avg_value1=(∑buff[C][0]-buff[C][i])/i;然后,进行该行数据与行平均值AVG1的差值sub1=avg_value1-AVG1;若sub1大于0,则该行不是上边界值,则重复该步骤,依次判断第C-1、C-2、C-3、C-n(n最大值为C)行是否为上边界值,并将判断出的上边界值标定为CH;

(3.2.2)下边界提取:以C=j/2为中心,取第C行的指纹数据,求出该行的平均值avg_value2=(∑buff[C][0]-buff[C][i])/i,然后,进行该行数据与行平均值AVG1的差值sub2=avg_value 2-AVG1;若sub2大于0,则该行不是下边界值,则重复该步骤,依次判断第C+1、C+2、C+3、C+n(n最大值为C)行是否为下边界值,并将判断出的上边界值标定为CL;

(3.2.3)左边界提取:以R=i/2为中心,取第R列的指纹数据,求出该列的平均值avg_value3=(∑buff[R][0]-buff[R][j])/j;然后,进行该列数据与列平均值AVG2的差值sub3=avg_value3-AVG2;若sub3大于0,则该列不是左边界值,则重复该步骤,依次判断第R-1、R-2、R-3、R-n(n最大值R)列是否为左边界值,并将判断出的左边界值标定为RH;

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