[发明专利]一种图书馆专业书籍智能推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图书馆专业书籍智能推荐的方法。

背景技术

现代图书馆都使用智能化的管理系统，通常都具有查询检索的功能，但是，由于图书量的巨增，同一类书籍有多个不同版本，对于用户而言挑选适合自己的书籍反而需要花费大量的时间和精力，如何从海量的书籍中快速挑选到适合自己的书籍已经成为许多用户的烦恼。目前，高校图书馆具有大量的专业书籍，但是由于针对同一理论的专业书籍版本繁多且内容的专业性参差不齐，图书馆管理系统中缺少针对专业书籍的智能推荐功能。

发明内容

本发明的目的是为了提高用户挑选某一领域专业书籍的效率，根据每个用户的专业知识掌握程度智能推荐最适合用户的专业书籍。

为了实现上述目的，采用以下技术方案，一种图书馆专业书籍智能推荐的方法主要包括：用户搜索评价模块，图书馆智能推荐匹配模块，用户还书反馈模块；

上述用户搜索评价模块为：用户根据自己的需求，选择所需要的专业书籍大类，并提供1到5个关键词；根据关键词做一次检索，一次检索给出与关键词匹配的书籍排列，根据一次检索追匹配得书籍内容和用户关键词生成一份相关的问卷问题；用户完成问卷问题，根据用户的问卷选择正确率评价用户在该领域的知识掌握程度；

上述图书馆智能推荐匹配模块为：图书馆自带的数据库在录入专业书籍时已经按照专业书籍内容的难易程度分为了优、良、中、差等级，智能推荐匹配模块在一次检索的基础上，根据用户在该领域的知识掌握程度匹配相应的专业书籍，按照匹配度从高到低的顺序排列；

上述用户还书反馈模块：在图书馆系统还书功能上为用户提供一个反馈选择窗口，用户根据阅读情况给出反馈评价，系统根据反馈情况及已借阅书籍基础上给出的难度更高一级的书籍推荐顺序并保存用户数据。

本发明具有如下有益效果：

通过问卷分析用户在某一专业领域的知识掌握情况，结合图书管理系统自带的搜索引擎，为用户挑选合适的专业书籍并给出最优推荐方案供用户选择，可节约用户检索、挑选专业书籍的时间。

附图说明

图1：为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。

如图1所示，一种图书馆专业书籍智能推荐的方法，包括：用户搜索评价模块，图书馆智能推荐匹配模块，用户还书反馈模块；

图书馆用户在挑选自己某一专业相关的书籍之前有一个大致的方向和检索关键词，用户打开图书管管理系统选择自己的专业领域，并输入自己的检索关键词；

系统根据关键词做一次检索、查找相应的书籍，然后根据书籍内容和关键词反馈一张知识体系调查问卷给用户；

用户填完问卷后，系统根据问卷正确率对用户的知识结构进行评价，评价结果包括优、良、中、差四个等级，与之对应的书籍在录入图书馆数据库前也被分为了优、良、中、差四个等级；根据用户问卷评级结果再次匹配一次搜索结果中的书籍等级，根据匹配度为用户排列一次检索的结果，用户根据推荐挑选自己想要的书籍借阅；

当用户归还书籍时，还书系统需要用户根据借阅情况做出阅读情况反馈，系统保存用户的借阅数据，并给出比上次借阅书籍难度大一级的借阅推荐列表。