[发明专利]基于使用概率的数据检索推荐方法

权利要求书

1.一种基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，包括：

A、将包含用户需求的数据信息进行划分，构建多个数据信息集合；

B、根据步骤A中的数据信息集合构建数据集合数组；

C、设定检索推荐数据信息，分析该检索推荐数据信息所属的数据信息集合，计算一个数据信息集合中产生该检索推荐数据信息的概率；

D、根据步骤C中检索推荐数据信息在一个数据信息集合产生的概率，计算步骤C中检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率；

E、根据步骤D中检索推荐数据信息所属的数据信息集合的分布概率，计算检索推荐数据信息的出现概率；

F、根据步骤E中检索推荐数据信息的出现概率得到检索推荐数据信息的被检索推荐概率，完成数据检索推荐。

2.如权利要求1所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述步骤A中构建的数据信息集合具体表示为：

x_n＝(data₁,data₂,data₃...)

其中，x_n为数据信息集合，n为数据信息集合个数，data₁,data₂,data₃为数据信息。

3.如权利要求2所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述步骤B中构建的数据集合数组具体表示为：

array[]＝[x₁,x₂,x₃...x_n]

其中，array[]为数据集合数组。

4.如权利要求3所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述步骤D中检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率包括单数据分布和联合概率分布。

5.如权利要求4所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述单数据分布下检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率p(y|x_n)为检索推荐数据信息y在所属的数据信息集合x_n中的数据总量除以所有数据信息集合中的数据总量。

6.如权利要求4所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述联合概率分布下检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率的计算公式具体为

其中，p((y₁,y₂,y₃...y_m)/x_n)为联合概率分布下检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率。

7.如权利要求5或6所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述步骤E中检索推荐数据信息的出现概率的计算公式具体为：

probabolity＝p(y|x_n)*p(x_n)

其中，probabolity为检索推荐数据信息的出现概率，p(x_n)为检索推荐数据信息y在数据信息集合x_n中产生的概率。

8.如权利要求7所述的基于使用概率的数据检索推荐方法，其特征在于，所述步骤F中检索推荐数据信息的被检索推荐概率的计算公式具体为：

其中，p(x_n|y)为检索推荐数据信息的被检索推荐概率，p(y)为一个数据信息集合中产生检索推荐数据信息的概率。