[发明专利]用于语义解析的方法和系统

说明书

本发明公开了一种用于语义解析的方法和系统，该方法包括：获得用户发送的文本信息中包含的一个或多个特征词；从预先构建的特征概率库中获取该一个或多个特征词中的每个特征词针对特征概率库中的每个分类业务的特征概率；基于所获得的每个特征词针对每个分类业务的特征概率获得文本信息针对该分类业务的联合概率，并将文本信息关联到特征概率库中的一个或多个分类业务；获得文本信息与相关联的一个或多个分类业务下的所有知识条目中的每个知识条目的相似度，并将文本信息匹配到相似度最高的知识条目。

技术领域

本公开涉及移动通信业务支撑领域，更具体地，涉及用于语义解析的方法和系统。

背景技术

近年来，搜索技术的发展推进了以搜索为基础的在线问答系统的出现以及更高级的交互式问答系统在各个领域的应用。交互式问答系统是指人与系统之间能够用自然语言的形式进行交互的、上下文相关的、在一个会话过程中连续的对话。目前的交互式问答系统多是针对某一具体领域的，系统的表现性能很大程度上依赖于该领域知识库的规模，系统的回复即是在该知识库中搜索到的与用户问句匹配的答案。领域不同，对应的知识库也不同。但是，以日常对话为内容的问答通常涉及到一个或多个领域。

电信运营商的在线客服系统对人机自助服务的支持不是很好，要么只支持人工服务，要么自助服务对于用户的自然语言语义解析较差，同时需要大量的人工线下录入工作，包括对电信专业知识的录入和常用聊天语料的录入。而业务部门对繁琐的人工操作较为反感，由于无法长期坚持，导致机器人问答准确率逐渐下降。

发明内容

本发明的第一方面涉及一种用于语义解析的方法，包括：获得用户发送的文本信息中包含的一个或多个特征词；从预先构建的特征概率库中获取该一个或多个特征词中的每个特征词针对特征概率库中的每个分类业务的特征概率；基于所获得的每个特征词针对每个分类业务的特征概率获得文本信息针对该分类业务的联合概率，并将文本信息关联到特征概率库中的一个或多个分类业务；获得文本信息与相关联的一个或多个分类业务下的所有知识条目中的每个知识条目的相似度，并将文本信息匹配到相似度最高的知识条目。

本发明的第二方面涉及一种用于语义解析的系统，包括：特征词获得模块，被配置为获得用户发送的文本信息中包含的一个或多个特征词；特征概率库构建模块，被配置为从预先构建的特征概率库中获取一个或多个特征词中的每个特征词针对特征概率库中的每个分类业务的特征概率；关联分类确定模块，被配置为基于所获得的每个特征词针对每个分类业务的特征概率获得文本信息针对该分类业务的联合概率，并将文本信息关联到特征概率库中的一个或多个分类业务；目标确定模块，被配置为获得文本信息与相关联的一个或多个分类业务下的所有知识条目中的每个知识条目的相似度，并将文本信息匹配到相似度最高的知识条目。

附图说明

图1示出根据本发明实施例的用于语义解析的方法的流程图。

图2示出根据本发明实施例构建特征库的流程示意图。

图3示出根据本发明实施例的用于语义解析的系统的框图。

图4是示出能够实现根据本发明实施例的用于语义解析的方法和系统的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。