[发明专利]脸部照片的筛选方法及脸部辨识系统

说明书

本发明提供一脸部照片的筛选方法，其特征在于，该筛选方法包括以下步骤：追踪到至少一脸部照片的多个特征点；将每一个特征点进行分析，以取得每一个特征点的一区域信息，且该区域信息包括一影像质量信息、一脸部姿势信息及一遮蔽程度信息；对该影像质量信息进行评分，以获得一第一仲裁分数；对该脸部姿势信息进行评分，以获得一第二仲裁分数；对该遮蔽程度信息进行评分，以获得一第三仲裁分数；依据该第一仲裁分数、该第二仲裁分数及该第三仲裁分数产生一综合质量分数；当综合质量分数超出一门坎值时，以脸部照片的多个特征点作为与多个特定人员的撷取特征比对的标的。本发明的有益效果是，能挑选出适合比对的脸部照片来提高比对的辨识率。

技术领域

本发明是关于一种脸部照片的筛选方法及脸部辨识系统，更明确地说，本发明是有关于一种具有综合质量分数的脸部照片的筛选方法及脸部辨识系统。

背景技术

现今的脸部辨识系统的一般工作流程分成三部份，第一个部份是从一影像流中挑选适合用于辨识的脸部照片，第二部份是撷取脸部照片的特征，第三部份是将该脸部照面的特征与脸部辨识系统的数据库内的特定人员脸部特征做1对1或1对多的比对，当比对出最相似的脸部特征时，即能产生一辨识结果。

此外，在上述的第一部分中，辨识时需使用的脸部照片通常是从一段视频中挑选而来。并且，目前大部分挑选脸部照片的方法都是利用一脸部检测与分析模块(facedetector)过滤出特定脸部姿势的脸部照片(通常为脸部的正面照片)，此方式是利用脸部姿势的信息作为筛选照片的条件。然而，若该脸部照片上的脸部区域具有一些遮蔽物(例如墨镜和围巾)或是不同的脸部表情变化，这些遮蔽物与脸部表情变化都会影响最终的辨识结果，导致系统的辨识率降低。

因此，如何挑选出适合比对的脸部照片来提高脸部辨识系统1对1或1对多的比对的辨识率，便是本领域具有通常知识者值得去思量地。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种脸部照片的筛选方法及脸部辨识系统，此脸部照片的筛选方法及脸部辨识系统能筛选出适合比对的脸部照片，以提高脸部辨识系统1对1或1对多的比对的辨识率。

根据上述目的与其他目的，本发明提供一种脸部照片的筛选方法，其特征在于，该筛选方法包括以下步骤：

追踪到至少一脸部照片的多个特征点；

将每一个特征点进行分析，以取得每一个特征点的一区域信息，且该区域信息包括一影像质量信息、一脸部姿势信息及一遮蔽程度信息；

对该影像质量信息进行评分，以获得一第一仲裁分数score_a(i)；

对该脸部姿势信息进行评分，以获得一第二仲裁分数score_p(i)；

对该遮蔽程度信息进行评分，以获得一第三仲裁分数score_c(i)；

依据该第一仲裁分数、该第二仲裁分数及该第三仲裁分数产生一综合质量分数SCORE(i)；

当该综合质量分数超出一门坎值时，以该脸部照片的多个特征点作为与多个特定人员的撷取特征比对的标的。

于上述的脸部照片的筛选方法，其特征在于，该影像质量信息是指在该脸部照片追踪到的该特征点在影像上的位置。

于上述的脸部照片的筛选方法，其特征在于，该脸部姿势信息是指在该脸部照片估测出来的脸部姿势，且该脸部姿势经由俯仰角pitch，翻滚角roll及偏航角yaw三个角度的范围所定义而出。

于上述的脸部照片的筛选方法，其特征在于，该遮蔽程度信息是指在该脸部照片追踪到的该特征点的涵盖区域的遮蔽程度。