[发明专利]一种建筑消防风险等级预测方法及系统

权利要求书

1.一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：该方法的步骤包括有：

获取建筑消防检测结果信息；

将获得的建筑消防检测结果信息输入至SVM分类器中进行数据处理，从而输出建筑消防风险等级类别。

2.根据权利要求1所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述将获得的建筑消防检测结果信息输入至SVM分类器中进行数据处理，从而输出建筑消防风险等级类别这一步骤之前设有构建SVM分类器这一步骤，所述构建SVM分类器这一步骤包括有：

获取SVM分类器的训练数据集，其中，所述训练数据集包括训练输入数据和训练输出数据，所述训练输入数据包括历史建筑消防检测结果信息，所述训练输出数据包括历史建筑消防风险等级类别；

从预设的多个参数对中选取一参数对来分别作为误差惩罚因子初始值和核参数初始值；

利用获得的SVM分类器的训练数据集、误差惩罚因子初始值和核参数初始值，从而对SVM分类器进行训练；

判断训练结束后得到的SVM分类器所输出的建筑消防风险等级类别是否满足预定的准确率要求，若是，则将当前训练结束后得到的SVM分类器作为所需构建的SVM分类器；反之，则返回重新执行所述从预设的多个参数对中选取一参数对来分别作为误差惩罚因子初始值和核参数初始值这一步骤。

3.根据权利要求2所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述判断训练结束后得到的SVM分类器所输出的建筑消防风险等级类别是否满足预定的准确率要求这一步骤，其包括有：

将测试数据集中的历史建筑消防检测结果信息输入至训练结束后得到的SVM分类器进行数据处理，从而输出建筑消防风险等级类别；

判断输出的建筑消防风险等级类别与测试数据集中对应的历史建筑消防风险等级类别之间的误差是否满足预定的准确率要求。

4.根据权利要求2所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述多个参数对的构建步骤，其包括有：

根据误差惩罚因子的取值范围和核参数的取值范围，构建由取值范围内所有误差惩罚因子的数值和核参数的数值组成的参数对，从而得到多个参数对。

5.根据权利要求4所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述误差惩罚因子的取值范围为[1,1000]，和/或所述核参数的取值范围为[0,100]。

6.根据权利要求1-5任一项所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述获取建筑消防检测结果信息这一步骤，其包括有：

对建筑中的多个消防系统进行消防检测，从而得到多个消防系统的消防检测结果；

根据多个消防检测结果，从而对应判断出多个消防系统分别所包含的不合格检测项目个数；

计算多个消防系统的项目得分率，所述多个消防系统的项目得分率构成建筑消防检测结果信息。

7.根据权利要求6所述一种建筑消防风险等级预测方法，其特征在于：所述消防系统的项目得分率，其计算公式为：

$a=\frac{b}{c}*100\%$

其中，a表示为该消防系统的项目得分率，b表示为该消防系统所包含的不合格检测项目个数，c表示为该消防系统所包含的检测项目总个数。

8.一种建筑消防风险等级预测系统，其特征在于：该系统包括：

获取单元，用于获取建筑消防检测结果信息；

处理单元，用于将获得的建筑消防检测结果信息输入至SVM分类器中进行数据处理，从而输出建筑消防风险等级类别。