[发明专利]医学数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种医学数据处理方法，其特征在于，包括：

对多个耳部医学图像分别进行图像重建；

根据骨壁缺失评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数；

根据伴随征象评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的伴随征象信息；

建立每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数和伴随征象信息之间的对应关系；

根据预先分析得到的耳部骨壁缺失参数阈值，与所述提取的耳部骨壁缺失参数进行数据统计分析，在所述提取的耳部骨壁缺失参数中，将与所述耳部骨壁缺失参数阈值相匹配的数据，作为耳鸣组的耳部骨壁缺失参数；

根据所述建立的每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数和伴随征象信息之间的对应关系，将与所述耳鸣组的耳部骨壁缺失参数对应的伴随征象信息，作为耳鸣组的伴随征象信息；

其中，预先分析得到耳部骨壁缺失参数阈值包括：

根据耳部骨壁缺失参数，建立多个有限元模型,对每个有限元模型进行离散化处理，得到每个有限元模型对应的离散后的有限元监测节点；

获取耳部血流的血流动力学参数，生成相应的血流流场压力波动曲线；

将所述血流流场压力波动曲线加载到每个有限元模型对应的离散后的有限元监测节点中，监测各监测节点的振动速度幅值，得到不同骨壁缺失参数对应的有限元模型中各监测点的振动速度幅值；

比较不同骨壁缺失参数对应的有限元模型中相同位置监测节点的振动速度幅值，若存在大于预设个数的监测节点的振动速度幅值的变化小于等于预设的幅值阈值时，对应的骨壁缺失参数设置为所述耳部骨壁缺失参数阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个耳部医学图像分别进行图像重建，包括：

对所述多个耳部医学图像分别进行多平面重建观察图像，具体是对每个耳部医学图像的软组织窗图像进行横断面重建，对每个耳部医学图像的骨窗图像分别进行横断面、冠状面、矢状面重建观察，所述横断面重建基线平行于水平半规管，所述冠状面重建基线垂直于水平半规管，所述矢状面重建平行于硬腭，重建层厚1mm，层间距1mm。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述骨壁缺失评估指标包括骨壁缺失部分及范围、骨壁缺失个数、乙状窦骨壁纵向分段指标、乙状窦骨壁横向分段指标、骨壁横径、骨壁缺失面积、骨壁缺失双定位、和/或骨壁缺失的最大横径及纵径；

所述耳部骨壁缺失参数包括每个骨壁缺失评估指标对应骨壁缺失参数；

所述伴随征象评估指标包括引流静脉、颞骨气化容积、垂体、垂体窝高度、静脉回流优势、蛛网膜颗粒、横窦狭窄和/或静脉窦形态；

所述伴随征象信息包括每个伴随征象评估指标对应的伴随征象信息。