[发明专利]一种智能服装数据分析管理系统在审

专利信息
申请号: 201710020240.1 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN106874650A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 田肇鹄;谢虎 申请(专利权)人: 广西长益智能科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F1/16
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 代理人: 梁月钊
地址: 546100 广西壮族自治区来宾市*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 服装 数据 分析 管理 系统
【说明书】:

【技术领域】

发明属于数据信息管理技术领域,特别涉及一种智能服装数据分析管理系统。

【背景技术】

穿戴式智能设备经过多年的发展,已逐渐形成了户外运动健身和医疗保健两大应用领域,并且不断朝着轻量化、人性化、舒适化的方向发展,不仅方便了人们的日常出行,对人们的健康监护也起到了重要作用。但在智能设备数据分析管理方面,目前还处于探索发展阶段,相关数据分析管理配套服务仍不完善,不仅制约了智能设备的实用性,还阻碍了人们智能生活的步伐。

数据分析管理系统作为一种数字化远程管理模式,是普及智能设备及健康管理的重要手段,通过数据分析管理系统建立数据服务平台,提供健康服务,极大地减少了户外运动健身和医疗保健领域的人力、物力、财力投入,在降低社会成本的同时也提高了人们的健康生活水平。随着移动互联网的发展、技术进步和高性能低功耗处理芯片的推出,数据分析管理系统将得到更大地发展。

现有的数据分析管理系统通常需要对所监测得数据进行分项处理,甚至有的还需要人工判断才能执行下一步,这就大大降低了工作效率;同时,对监测数据的存储、运算、分析等功能的不完善也严重制约了系统工作的高效性。在网络服务、终端设备日益普及的今天,如何集成各种服务资源,建立功能完善的数据服务系统,已经成为了一种发展新趋势。

【发明内容】

本发明提供了一种智能服装数据分析管理系统,以解决现有数据分析管理系统无法实时监测、分析、预测目标人员的生理指标、体能状态,监测管理方式单一,系统服务效率不高等问题。

为解决以上技术问题,本发明提供以下技术方案:

一种智能服装数据分析管理系统,包括智能服装、编解码服务器、大数据存储服务器、智能数据采集系统、数据运算系统、目标人员模型分析系统、智能健康预警系统、智能社区系统,编解码服务器接收智能服装传送过来的数据,并将处理后的数据发送给智能数据采集系统;智能数据采集系统对数据归纳整理后存储到大数据存储服务器;数据运算系统对大数据存储服务器中存储的数据提供运算资源;目标人员模型分析系统接收来自数据运算系统的运算数据,并根据数据建立目标人员分析模型;智能健康预警系统调用目标人员模型分析系统的模型数据来监测目标人员的身体状况并进行预警;智能社区系统为目标人员模型分析系统里的目标人员需求提供服务平台。

作为优选,本发明还可以具有如下技术特征:

所述智能服装通过移动数据网络发送数据到所述编解码服务器。

所述编解码服务器、大数据存储服务器均通过分布式服务环境提供服务;所述编解码服务器、大数据存储服务器还能基于Docker做动态云计算,并根据计算需求实时扩展。

所述编解码服务器监听服务器端口,接收智能服装的连线请求并完成对智能服装的数据加密转发、解密存储。

所述数据运算系统在提供运算资源时,主要提供电子围栏和监控数据的分析运算,并且其资源调度是通过Docker来完成的。

所述目标人员模型分析系统根据数据运算系统的运算数据建立目标人员分析模型,其模型包括生理模型及状态模型。

所述目标人员模型分析系统还能通过运算模拟当前人员的状态,供智能健康预警系统进行预警。

所述智能健康预警系统对目标人员的预警模式为疾病预警和紧急情况预警。

所述疾病预警和紧急情况预警主要通过系统信息推送、手机终端信息推送。

所述智能社区系统平台通过接入更多的服务资源来提高系统参与人员的服务效率与服务质量。

与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:

(1)本发明的智能服装数据分析管理系统通过构建功能完善的平台服务系统,能为用户提供更加高效的健康数据管理服务;

(2)本发明的智能服装数据分析管理系统通过数据建模完成对人体生理指标的监控预警,完成对目标人员的健康状态及运动状态的实时监测、规划、提醒和预警。

【附图说明】

图1是本发明的智能服装数据分析管理系统原理方框图。

【具体实施方式】

下面结合具体实施方式并对照附图对本发明作进一步详细说明。应该强调的是,下述说明仅仅是示例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。

如图1所示,一种智能服装数据分析管理系统,包括智能服装1、编解码服务器2、大数据存储服务器4、智能数据采集系统3、数据运算系统5、目标人员模型分析系统6、智能健康预警系统7、智能社区系统8。

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