[发明专利]一种图形图像智能识别系统及其识别方法

说明书

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种图形图像智能识别系统及其识别方法。

背景技术

目前，由于手机等移动终端设备普遍植入了摄像头等图像获取设备，使得通过拍摄实现信息采集和录入成为一种普遍的趋势。相对于传统的信息采集手段，这种方式操作更简便和灵活。

在移动终端上通过拍摄实现信息采集的一项关键技术为二维码。二维码(dimensional barcode)，又称二维条码，是在一维条码的基础上扩展出的一种具有可读性的条码。设备扫描二维条码，通过识别条码的长度和宽度中所记载的二进制数据，可获取其中所包含的信息。相比一维条码，二维码记载更复杂的数据，比如图片、网络链接等。

现有的二维码识别，均首先要由摄像模组中的摄像头获取二维码图像，而后传输出来至设备的处理器中，通过处理器上预装的二维码识别程序对图像进行解析方可完成对二维码的识别。这种识别模式，具有下述的缺点：通用性差、安全性低、速度慢、操作不便、识别难度大。此外，在实际应用中，由于拍摄角度偏差等原因，所获得的二维码图形难免透视变形，呈现非正方形的不规则形状。按照现有的二维码编码标准和译码算法，在这种情况下无法正确识别图像图形，因为也无法取得校正图形和采样网络，导致解码失败。

发明内容

基于以上的缺点，本发明的目的在于提供一种图形图像智能识别系统及其识别方法，能够克服解决上述缺点。

本发明采用的技术方案如下：一种图形图像智能识别系统，其特征在于，包括：

(1)待分析目标图像获取模块：用于获取待分析目标的图像，以及待分析目标位于同一平面的参考图形的图案；

(2)校正参数计算模块：根据待分析目标参考图片的图像，计算空间校正参数；

(3)校正模块：根据空间校正参数对待分析目标的图像进行空间校正；

(4)待分析目标完整性判断模块；用于将待分析目标图像对比符合目标识别图形位排列规则的阵列区域的图形色彩信号识别认定其为一个目标识别图形位，而后继续进行比对，直至识别到存在三个目标识别图形位，而后对识别到的三个目标识别图形位区域的中心色彩位置点的距离进行计算，确认该区域收集的色彩阵列为目标阵列，则将该图形送至待分析目标识别模块；否则将该图形送至图像信息输出模块；

(5)待分析目标识别模块；用于识别待分析目标图像中包含的各种信息；对上述待分析目标图像进行识别，从而还原待分析目标对应数据信息；

(6)图像信息转换输出模块；包括有对外数据交互接口，用于对感光芯片的不含分析目标的图形电信号进行转换，而后形成的图像信息直接输出。

进一步，所述待分析目标为二维码。

进一步，所述待分析目标参考图片为正方形或圆形。

进一步，所述校正参数计算模块根据所述参数图形的图像在平面坐标系中的坐标，以及该参考图形在平面坐标系中相应的规则化坐标，计算所述空间校正参数。

进一步，所述待分析目标识别模块；具体包括：色彩信息数量获取单元，用于对识别到的二维码识别图形所包含的全部色彩信息个数，得到需要识别的二维码图形的基数单色块所包含的芯片色彩信息；

图形分割单元，按照二维码识别图形所包含的全部色彩信息个数对二值化色彩图形进行区域分割，从而将图形中包含的数据信息以及纠错码字按照QR码标准区分，依次排列开来，将对整个二维码的识别分解为单块区；

寄存器单元，用于保存识别后的二维码信息；

二维码信息传输单元、用于当收到外部提取二维码请求时，通过对外数据交互接口将寄存器内识别后的二维码信息送出，外部对该信息按标准的编码字符集将二维码信息还原。

一种图形图像智能识别的识别方法；其特征在于方法步骤如下：

(1)获取待分析目标图像步骤，通过待分析目标图像获取模块获取待分析的图像，运行智能手机APP启动摄像头来对该待识别的图像进行扫描；

(2)校正参数的计算步骤，根据待分析目标参考图片的图像，计算空间较正参数；

(3)校正步骤；根据空间校正参数对待分析目标的图像进行空间校正；