[发明专利]一种酸性花卉营养土在审
申请号: | 201710020329.8 | 申请日: | 2017-01-12 |
公开(公告)号: | CN106748249A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 赵芸晨;陈凤翔;王治江;程红玉;李翊华 | 申请(专利权)人: | 河西学院 |
主分类号: | C05G3/00 | 分类号: | C05G3/00;C05G3/02 |
代理公司: | 兰州中科华西专利代理有限公司62002 | 代理人: | 李艳华 |
地址: | 734000 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 酸性 花卉 营养 | ||
技术领域
本发明涉及花卉领域,尤其涉及一种酸性花卉营养土。
背景技术
我国是个农业大国,每年产生的植物残落物、农业固体废弃物、畜禽粪便资源量大,本发明采用生物发酵方法合成廉价高效酸性花卉营养土产品,促进了资源循环和增值,实现了农业固体废弃物无害化、减量化和资源化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种保水能力强、有机质含量高的酸性花卉营养土。
为解决上述问题,本发明所述的一种酸性花卉营养土,其特征在于:该营养土是指将植物残落物、有机营养剂、园田土、锯末渣按0.49~0.54:0.28~0.30:0.08~0.10:0.09~0.13的风干重量比混合过1cm筛,并按每立方花卉营养土加入有机肥100kg、硫酸亚铁100g、硫磺粉50g、磷酸二氢钾50g混合而成。
所述植物残落物是指将长度2~5cm的各种植物秸秆、蒿秆、枯枝落叶混合后,倒入预先挖好的坑内,按每立方米混合物加入人粪尿200kg、尿素2kg、呋喃丹50g,并加水使其含水量至60~65%;然后堆成高1.5米、宽2.5米、长5~10米的梯形,用泥巴土封严,堆置发酵半年后捣翻1次,把上面和两侧露在外面未腐烂的材料翻到中央,再发酵一年半,当叶片形态模糊不清、呈黑褐色时过2~5cm筛,最后按每立方米混合物加入75%的多菌灵农药200g,掺匀后即得。
所述有机营养剂是指将粒径为0.1~2cm的固体废弃物、粒径为0.1~2cm园田土、粒径为0.1~5cm的畜禽粪便按0.40:0.30:0.30的容积比混合后,倒入预先挖好的坑内,按每立方米混合物加入尿素2kg,磷酸二铵3kg、硫酸钾4kg,并加水使其含水量至60~65%;然后堆成高1.5米、宽2.5米、长5~10米的梯形,用泥巴土封严,堆置发酵3个月后捣翻1次,把上面和两侧露在外面未腐烂的材料翻到中央,再发酵1个月,过5mm筛,最后按每立方米混合物加入75%的多菌灵农药200g,掺匀后即得。
所述园田土是指未种过花卉的肥沃耕层熟土,经堆积、晒干后过5mm筛,最后按每立方米混合物加入75%的多菌灵农药200g,掺匀后即得。
所述固体废弃物是指酒糟渣、锯末渣、沼渣、蘑菇渣、糠醛渣中的一种或几种。
所述锯末渣是指木料加工时产生的粒径为0.1~0.5mm的料渣。
所述有机肥是指将骨粉、油菜籽饼、鸡粪按0.1:0.4:0.5的重量比混合后,加水使其含水量至60~65%,在32~35℃温室内堆置发酵90天,最后按每立方米混合物加入75%的多菌灵农药50~100g,掺匀后即得。
所述硫酸亚铁的粒径为0.5~1mm,其含Fe19%。
所述硫磺粉的粒径为0.5~1mm,其含S 80~90%。
所述磷酸二氢钾的粒径为0.5~1mm,其含P2O5 52%、K2O 35%。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
1、本发明选用的植物残落物、有机营养剂、园田土、锯末渣等为原材料,而这些有机固体废弃物含有机质14.94~87.50 %、全N 0.38~1.25%、全P 0.11~1.90%、全K0.23~1.33%,且重金属离子Hg、Cd、Cr、Pb含量均小于GB8172-87规定的农用有机固体废弃物控制含量标准,采用上述材料生产酸性花卉营养土,促进了废弃物资源的循环利用,改善了农村环境条件。
2、对本发明进行质量分析后可以看出,本发明产品保水能力强、有机质含量高,达到花卉营养土的质量要求(见表1)。
表1 本发明酸性花卉营养土产品质量分析结果
3、施用本发明酸性花卉营养土与传统草炭组比较:
试验地点:试验于2014~2016年在甘肃省酒泉市肃州区果园乡果园村进行。
试验材料:植物残落物,有机营养剂,园田土,锯末渣,有机肥,硫酸亚铁,硫磺粉,磷酸二氢钾,塑料盆钵,上口直径35 cm,上口直径28 cm,高30 cm。参试花卉为杜鹃。
试验方法:每个盆钵装配制好的花卉营养土0.01m3,选择大小一致的杜鹃幼苗于2014年5月中旬定植,每盆定植1株,定植后浇透水,以后每隔5d,每盆定量浇水250ml,定植后第15d测定成活率,定植2年后测定株高和茎粗,每盆采集1kg营养土测定理化性质,取试验结果的平均数统计分析,并进行多重比较,LSR检验。
试验处理:
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