[发明专利]一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法有效

专利信息
申请号: 201710021563.2 申请日: 2017-01-12
公开(公告)号: CN106709610B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 华煌圣;董树锋;刘育权;何仲潇;王国成;江艺宝 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/28;H02J3/32
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静;邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 电储能 冰蓄冷 联合 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

步骤1:对下一日的交直流负荷、冷负荷及光伏发电进行预测;

步骤2:基于交直流负荷、冷负荷和光伏发电的预测结果以及电价信息,以总电费最小为目标,对电储能的充放电状态和制冷机、蓄冰槽冷负荷分配建立优化模型;

所述优化模型的目标函数为全天总电费约束;

式中,t为时段序号,n为全天时段总数;C(t)为时段t的分时电价;P(t)为时段t从主网得到的供电功率,T为单位时段长度;

约束条件为:

a)直流电源和交流电源

总功率平衡约束:

P(t)=PAC-load(t)+PAC-DC(t)+Pi(t)-P'i(t)+PCT(t)

PAC-load(t)为时段t的交流负荷,PAC-DC(t)为交直流转换器的功率;Pi(t)为蓄冰槽耗电量,P'i(t)为蓄冰槽承担冷负荷量,∑P'i(t)=∑Pi(t)*η,η为供冷效率;当蓄冰槽制冰蓄冷时,Pi(t)>0;当蓄冰槽融冰供冷时,P'i(t)>0;PCT(t)为冷却塔耗电量,PCT(t)=0.025*(Qk(t)+Pk(t)),其中Qk(t)为制冷机供冷量,Pk(t)为制冷机耗电量,Qk(t)=Pk(t)*EER, EER为制冷机能效比,可以通过制冷机组运行参数拟合得到;

交直流转换器效率约束:

式中:ηA/D为交流转换为直流的转换效率,ηD/A为直流转化为交流的转换效率,PDC(t)为时段t的直流母线总负荷;

直流母线总负荷约束:

PDC(t)+PPV(t)=PDC-load(t)+PB(t)

PPV(t)为光伏发电功率,PDC-load(t)为直流负荷,PB(t)为储能电池在时段t的功率,充电时PB(t)>0,放电时PB(t)<0;

b)设备和能源平衡的约束

放电效率约束:

为最大充电效率,为最大放电效率,PB(t)为时段t的充电效率;

储能电池电量状态约束:

Emin≤EB(t)≤Emax

Emin=SOCminR

Emax=SOCmaxR

Emax为储能电池最大电量,Emin为储能电池最低电量,EB(t)为时段t的电池储能状态;SOCmin和SOCmax为最小和最大荷电状态,R为电池容量;

在任何时候,储能的总能量为储能初始能量和累积能量的总和:

E(0)为电池初始电量,E(t)为时段t的累积电量,i为全天充电的时段数;

日电量累积约束:

冰蓄冷装置约束:

其中,Qkmax为制冷机组最大供冷量,Qi(t)为蓄冰槽供冷量,Qimax为蓄冰槽最大供冷量,Qsys(t)系统需要供冷量,QI为蓄冰槽容量;

步骤3:对优化模型进行求解,得到最优的电储能充放电策略以及制冷机、蓄冰槽冷负荷分配策略。

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