[发明专利]连续血压测量系统及测量方法在审

专利信息
申请号: 201710021792.4 申请日: 2017-01-12
公开(公告)号: CN108294736A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 张建勋;尚翰;代煜 申请(专利权)人: 南开大学
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205
代理公司: 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 代理人: 侯力
地址: 300071*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 血压 血压测量 测量 连续血压测量 血压测量系统 干扰因素 数据融合 特征参数 特征选择 系统测量 血压估计 预测模型 特征点 构建 滤波 预测 分析
【权利要求书】:

1.一种连续血压测量系统,其特征在于包括心电信号采集模块,脉搏波信号采集模块,模拟数字量转换模块和血压计算模块;其中,

心电信号采集模块,利用微型芯片,对人体产生的心电信号进行采集、放大和滤波处理;

脉搏波信号采集模块,利用人体血管收缩膨胀时,血红蛋白对光线的吸收程度不同,同时光线的强度又与电压的输出直接相关,得到脉搏波信号;

模拟数字量转换模块,使用微处理器对得到的心电信号和脉搏波信号的模拟信号进行采样,并转换成数字量;

血压计算模块,包括对得到的数据进行预处理,提取有效特征点,计算人体血压。

2.一种连续血压测量方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、利用传感器同步采集人体心电信号和脉搏波信号;

步骤2、对人体心电信号和脉搏波信号进行预处理,得到特征点,计算脉搏波传输时间;步骤3、依据脉搏波传输时间和测量血压值对数据进行拟合;

步骤4、对拟合后的血压数据进行滤波,融合,得到优化的血压模型。

3.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤2所述对心电信号和脉搏波信号进行预处理包括:

使传感器的测量位置,被测人的体态身姿,身体状态保持一致;

设计工频滤波器,滤除心电信号和脉搏波信号的工频干扰;

设计低通滤波器,滤除心电信号包含的高频干扰;

对于心电信号和脉搏波信号产生的基线漂移,利用形态学的滤波方式滤除。

4.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤2所述特征点和相应脉搏波传输时间计算通过以下方法获得:

对预处理后的心电信号检测R波峰值点的位置;

对脉搏波信号进行计算,记录脉搏波信号一阶导数最大值点和峰值点;

分别计算脉搏波信号一阶导数最大值点和峰值点到心电信号R波峰的时间,脉搏波一阶导数最大值点到心电信号R波峰值的时间,记作PTTs,脉搏波最大值点到心电信号R波峰值的时间,记作PTTp。

5.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤3所述脉搏波传输时间和测量血压值拟合通过以下方法获得:

脉搏波传输时间和人体血压之间存在如下近似关系:

D为平衡状态下血管内径;ρ为血液密度;E0为血管在初始状态,即零压力下的杨氏弹性模量;P为血管跨壁压;γ为一个表征血管特征的量,通常为0.016~0.018mmHg-1;PTT为脉搏波的传输时间;S为脉搏波传输距离;

脉搏波传输时间和人体血压之间的关系近似的线性化为:

BP=a·ln PTT+b

BP为人体血压,PTT为脉搏波传输时间,a和b为待定系数,对记录的人体血压分别与PTTs,PTTp进行一阶拟合,代入PTTs和PTTp得到拟合后的人体血压值,分别记为ABPs和ABPp,再经过算法的滤波、融合就能够通过脉搏波传输时间连续计算人体血压。

6.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤4所述对拟合后的血压数据进行滤波,融合,得到优化的血压模型的方法是:

对脉搏波特征点处的波形质量进行评估,计算评估参数;

采用线性滤波器对计算结果进行滤波,并将评估参数作为滤波器参数之一;

将滤波后ABPs和ABPp进行血压融合计算。

7.根据权利要求6所述的血压测量方法,其特征在于,所述血压融合计算通过以下方法:对脉搏波信号进行滤波处理,脉搏波特征点出的波形质量评估参数由滤波前后的波形差异决定;

依据波形质量评估参数,给两种计算血压结果不同的权重比例;

波形质量评估参数更好的特征点在血压融合时所占的权重更大。

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