[发明专利]连续血压测量系统及测量方法在审
申请号: | 201710021792.4 | 申请日: | 2017-01-12 |
公开(公告)号: | CN108294736A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 张建勋;尚翰;代煜 | 申请(专利权)人: | 南开大学 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205 |
代理公司: | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人: | 侯力 |
地址: | 300071*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 血压 血压测量 测量 连续血压测量 血压测量系统 干扰因素 数据融合 特征参数 特征选择 系统测量 血压估计 预测模型 特征点 构建 滤波 预测 分析 | ||
1.一种连续血压测量系统,其特征在于包括心电信号采集模块,脉搏波信号采集模块,模拟数字量转换模块和血压计算模块;其中,
心电信号采集模块,利用微型芯片,对人体产生的心电信号进行采集、放大和滤波处理;
脉搏波信号采集模块,利用人体血管收缩膨胀时,血红蛋白对光线的吸收程度不同,同时光线的强度又与电压的输出直接相关,得到脉搏波信号;
模拟数字量转换模块,使用微处理器对得到的心电信号和脉搏波信号的模拟信号进行采样,并转换成数字量;
血压计算模块,包括对得到的数据进行预处理,提取有效特征点,计算人体血压。
2.一种连续血压测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、利用传感器同步采集人体心电信号和脉搏波信号;
步骤2、对人体心电信号和脉搏波信号进行预处理,得到特征点,计算脉搏波传输时间;步骤3、依据脉搏波传输时间和测量血压值对数据进行拟合;
步骤4、对拟合后的血压数据进行滤波,融合,得到优化的血压模型。
3.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤2所述对心电信号和脉搏波信号进行预处理包括:
使传感器的测量位置,被测人的体态身姿,身体状态保持一致;
设计工频滤波器,滤除心电信号和脉搏波信号的工频干扰;
设计低通滤波器,滤除心电信号包含的高频干扰;
对于心电信号和脉搏波信号产生的基线漂移,利用形态学的滤波方式滤除。
4.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤2所述特征点和相应脉搏波传输时间计算通过以下方法获得:
对预处理后的心电信号检测R波峰值点的位置;
对脉搏波信号进行计算,记录脉搏波信号一阶导数最大值点和峰值点;
分别计算脉搏波信号一阶导数最大值点和峰值点到心电信号R波峰的时间,脉搏波一阶导数最大值点到心电信号R波峰值的时间,记作PTTs,脉搏波最大值点到心电信号R波峰值的时间,记作PTTp。
5.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤3所述脉搏波传输时间和测量血压值拟合通过以下方法获得:
脉搏波传输时间和人体血压之间存在如下近似关系:
D为平衡状态下血管内径;ρ为血液密度;E0为血管在初始状态,即零压力下的杨氏弹性模量;P为血管跨壁压;γ为一个表征血管特征的量,通常为0.016~0.018mmHg-1;PTT为脉搏波的传输时间;S为脉搏波传输距离;
脉搏波传输时间和人体血压之间的关系近似的线性化为:
BP=a·ln PTT+b
BP为人体血压,PTT为脉搏波传输时间,a和b为待定系数,对记录的人体血压分别与PTTs,PTTp进行一阶拟合,代入PTTs和PTTp得到拟合后的人体血压值,分别记为ABPs和ABPp,再经过算法的滤波、融合就能够通过脉搏波传输时间连续计算人体血压。
6.根据权利要求2所述的血压测量方法,其特征在于,步骤4所述对拟合后的血压数据进行滤波,融合,得到优化的血压模型的方法是:
对脉搏波特征点处的波形质量进行评估,计算评估参数;
采用线性滤波器对计算结果进行滤波,并将评估参数作为滤波器参数之一;
将滤波后ABPs和ABPp进行血压融合计算。
7.根据权利要求6所述的血压测量方法,其特征在于,所述血压融合计算通过以下方法:对脉搏波信号进行滤波处理,脉搏波特征点出的波形质量评估参数由滤波前后的波形差异决定;
依据波形质量评估参数,给两种计算血压结果不同的权重比例;
波形质量评估参数更好的特征点在血压融合时所占的权重更大。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学,未经南开大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710021792.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。