[发明专利]图像紫边消除系统和方法

权利要求书

1.一种图像紫边消除系统，包括图像获取模块，图像输出模块，其特征在于，还包括：

阈值测算模块，对图像获取模块获取的图像进行遍历并计算像素点的色相，统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率，根据所述比率计算得到动态紫边检测阈值；

紫边检测模块，创建与图像获取模块获取的图像同等大小的模板图，根据所述动态紫边检测阈值计算紫边区域，获取落入紫边区域的像素点；

紫边校正模块，对检测出的落入紫边区域的像素点进行校正，用绿色强度值校正红色强度值，用绿色强度值校正蓝色强度值；

所述的根据所述比率计算得到动态紫边检测阈值具体为：采用公式得到，其中minPH、maxPH分别表示紫边色相的低阈值和高阈值，参数t是经验值。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率采用公式：其中，ratio为图像比率，Size是图像的大小，N为落在预设阈值区间[195-315]的像素点总数。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，参数t取值为20。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的计算像素点的色相采用公式：计算像素点的紫色色相，其中h表示像素点的色相，r，g，b分别表示图像像素点的红色通道强度值，绿色通道强度值，蓝色通道强度值，max表示红色通道、绿色通道和蓝色通道强度的最大值，min表示红色通道、绿色通道和蓝色通道强度值的最小值。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，创建同等大小的模板图采用公式计算紫边区域，其中，mask(i,j)＝255表示像素点属于紫边区域，否则不属于紫边区域，minPH、maxPH分别表示紫边色相的低阈值和高阈值。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的紫边校正模块采用如下公式校正紫色区域的红色通道强度值和蓝色通道强度值，其中，r_corrected，b_corrected分别表示为红色通道强度值的校正值和蓝色通道强度值的校正值，λ_r，λ_b分别表示红色通道和蓝色通道的参数。

7.一种图像紫边消除方法，包括图像获取步骤、图像输出步骤，其特征在于，还包括步骤：

对获取的图像进行遍历并计算像素点的色相，统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率，根据所述比率计算得到动态紫边检测阈值；

创建与获取的图像同等大小的模板图，根据所述动态紫边检测阈值计算紫边区域，获取落入紫边区域的像素点；

对检测出的落入紫边区域的像素点进行校正，用绿色强度值校正红色强度值，用绿色强度值校正蓝色强度值；

所述的根据所述比率计算得到动态紫边检测阈值具体为：采用公式得到，其中minPH、maxPH分别表示紫边色相的低阈值和高阈值，参数t是经验值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率采用公式：其中，ratio为图像比率，Size是图像的大小，N为落在预设阈值区间[195-315]的像素点总数。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，参数t取值为20。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的计算像素点的色相采用公式：计算像素点的色相，其中，h表示像素点的色相，r，g，b分别表示图像像素点的红色通道强度值，绿色通道强度值，蓝色通道强度值，max表示红色通道、绿色通道及蓝色通道强度的最大值，min表示红色通道、绿色通道及蓝色通道强度值的最小值。