[发明专利]栅格图像处理器的测试方法及装置

说明书

本发明提供了一种栅格图像处理器的测试方法及装置。该方法包括：获取测试策略参数和测试样例集；采用目标栅格图像处理器、基准栅格图像处理器对应生成测试样例集中的各测试样例的目标图像、基准图像；计算目标图像的目标分块特征向量及基准图像的基准分块特征向量；将目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量进行对比；若目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量不同，则根据测试策略参数将目标图像和基准图像进行对比；若目标图像和基准图像不满足测试策略参数，则计算目标图像与基准图像的差异图像；若测试样例集中差异图像的个数大于或等于预设阈值，则确定目标栅格图像处理器未通过测试。实现了对栅格图像处理器的自动化测试。

技术领域

本发明实施例涉及测试技术领域，尤其涉及一种栅格图像处理器的测试方法及装置。

背景技术

栅格图像处理器(英文为：Raster Image Processor，简称为：RIP)，是一种解释器，用来将页面描述语言所描述的版面信息解释转换成可供输出设备输出的数据信息。RIP是印前处理系统的核心软件部件，一个印前处理系统的输出质量、输出速度以及其他性能指标在很大程度上取决于RIP的质量。

为保证RIP的质量，在RIP测试过程中有严格的质量要求。现有技术中，RIP产品的测试是人工进行的，其过程为：测试人员将测试样例提交到待测试的目标RIP和基准RIP中，目标RIP和基准RIP处理后，分别生成点阵目标图像TI和基准图像BI。测试人员通过图像预览软件查看生成的两个图像数据，进行肉眼对比。如果未发现可识别的差异，则认为该测试样例在目标RIP产品上通过测试。重复上述过程，如果整个测试样例集全部通过测试，则认为目标RIP符合质量要求。

由于测试样例集非常大，如果均由人眼进行测试，会使整个测试过程持续的时间过长，使测试效率变低，并且使测试准确度变差。

发明内容

本发明实施例提供一种栅格图像处理器的测试方法及装置，该方法解决了现有的栅格图像处理器的测试方法均采用人眼进行测试使整个测试过程持续时间过长，测试效率贬低并且测试准确度变差的技术问题。

本发明实施例提供一种栅格图像处理器的测试方法，包括：

获取测试策略参数和测试样例集；

采用目标栅格图像处理器、基准栅格图像处理器对应生成所述测试样例集中的各测试样例的目标图像、基准图像；

计算所述目标图像的目标分块特征向量及所述基准图像的基准分块特征向量；

将所述目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量进行对比；

若所述目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量不同，则根据所述测试策略参数将所述目标图像和所述基准图像进行对比；

若所述目标图像和所述基准图像不满足测试策略参数，则计算所述目标图像与所述基准图像的差异图像；

若所述测试样例集中差异图像的个数大于或等于预设阈值，则确定所述目标栅格图像处理器未通过测试。

本发明实施例提供一种栅格图像处理器的测试装置，包括：

参数样例获取模块，用于获取测试策略参数和测试样例集；

图像生成模块，用于采用目标栅格图像处理器、基准栅格图像处理器对应生成所述测试样例集中的各测试样例的目标图像、基准图像；

特征向量计算模块，用于计算所述目标图像的目标分块特征向量及所述基准图像的基准分块特征向量；

特征向量对比模块，用于将所述目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量进行对比；

图像对比模块，用于若所述目标分块特征向量和对应的基准分块特征向量不同，则根据所述测试策略参数将所述目标图像和所述基准图像进行对比；