[发明专利]一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统

权利要求书

1.一种专业类与标准专业名的匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，从数据库中获取用人单位的招聘职位描述（JD）信息及求职者简历（CV）；

步骤2，从所述JD信息中抽取出所需求的专业类名以及职位；

步骤3，从CV中提取求职者教育经历中的专业及工作经历，这些专业是国家标准专业，工作经历是毕业后的第一份工作，提取出工作经历的职位；

步骤4，统计所述标准专业和所述专业类名关于职位的词频-逆向文件频率（TF-IDF），继而构建所述标准专业和专业类名关于职位的矩阵，分解该矩阵得到所述标准专业和专业类名两类向量，计算两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业与所述专业类名的映射关系。

2.根据权利要求1所述的一种专业类与标准专业名的匹配方法，其特征在于，所述步

骤1进一步包括：将获取的JD及CV按行业类别进行分类整理储存。

3.根据权利要求1或2所述的一种专业类与标准专业名的匹配方法，其特征在于，所

述步骤2进一步包括：

步骤2.1，根据预存的JD职位信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取职位名关键词；

步骤2.2，根据预存的JD专业类信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取专业类名关键词。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种专业类与标准专业名的匹配方法，其特征在于，

所述步骤3进一步包括：

步骤3.1，根据预存的CV专业数据库对所述获取的CV进行分析处理，从中提取求职者教育经历中的专业名，这些专业是国家标准专业；

步骤3.2，从CV中获取求职者的所述工作经历相关描述文本，将该描述文本进行分词处理，得到多个词语，并从词语中筛选出与职位有关的关键词，提取出工作经历的职位。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种专业类与标准专业名的匹配方法，其特征在于，所述步骤4中的所述计算两类向量之间匹配度，得到所述标准专业与所述专业类名的映射关系具体包括：

计算两类向量之间的余弦相似度，得到所述标准专业类与专业类名的映射关系。

6.一种专业类与标准专业名的匹配系统，其特征在于，该系统包括：

采集模块，从数据库中获取用人单位的招聘职位描述（JD）信息及求职者简历（CV）；

第一抽取模块，从所述JD信息中抽取专业类名以及职位；

第二抽取模块，从CV中提取求职者教育经历中的专业及工作经历，这些专业是国家标准专业，工作经历是毕业后的第一份工作，提取出工作经历的职位；

匹配模块，统计所述标准专业和所述专业类名关于职位的词频-逆向文件频率（TF-IDF），继而构建所述标准专业和所述专业类名关于职位的矩阵，分解该矩阵得到所述标准专业和专业类名两类向量，计算两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业与专业类名的映射关系。

7.根据权利要求6所述的一种专业类与标准专业名的匹配系统，其特征在于，所述采集模块进一步包括：分类储存模块，用于将获取的JD及CV按行业类别进行分类整理储存。

8.根据权利要求6或7所述的一种专业类与标准专业名的匹配系统，其特征在于，所

述第一抽取模块具体实现为：

根据预存的JD职位信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取职位名关键词；

根据预存的JD专业类信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取专业类名关键词。

9.根据权利要求6-8任一项所述的一种专业类与标准专业名的匹配系统，其特征在于，

所述第二抽取模块具体实现为：

根据预存的CV专业数据库对所述获取的CV进行分析处理，从中提取求职者教育经历中的专业名，这些专业是国家标准专业；

从CV中获取求职者的所述工作经历相关描述文本，将该描述文本进行分词处理，得到多个词语，并从词语中筛选出与职位有关的关键词，提取出工作经历的职位。

10.根据权利要求6-9任一项所述的一种专业类与标准专业名的匹配系统，其特征在于，所述匹配模块中所述计算两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业与专业类名的映射关系具体实现为：

计算两类向量之间的余弦相似度，得到所述标准专业类与专业类名的映射关系。