[发明专利]一种智能推荐高考志愿表的方法及系统

权利要求书

1.一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，用户输入考生总成绩，自动采集历年来全国所有考生的录取数据，通过录取概率算法得出候选学校名单集合；

步骤2，根据用户选择的职业方向，得出推荐专业名单；

步骤3，根据用户选择的学校优先或者专业优先来填充志愿表；

步骤4，如果用户选择学校优先，则推荐较高分的学校，尽量满足专业需求；

步骤5，如果选择专业优先，则在确保能被推荐专业录取的前提下，推荐录取概率高的学校。

2.根据权利要求1所述的一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤1.1，用户输入考生总成绩，自动采集历年来全国所有考生的录取数据，包括分数、考生排名、录取的学校和专业；

步骤1.2，取所述录取数据作为模型计算概率的数据基础，然后对数据进行拟合处理，结合地方的录取政策和高校招生简章及所述用户输入的考生总成绩，划定可以安全录取的考生排名，得出所述安全录取的考生排名所对应的学校的数据表；

步骤1.3，通过聚类算法，从所述数据表中，区分出录取情况相近的学校，综合计算出各所述相近的学校的录取排名的波动范围；

步骤1.4，结合输入的所述考生总绩，通过比较与高校的安全线高低，和判断其录取排名的波动范围的大小，即可算出该成绩在高校的录取概率，最后过滤掉录取概率偏低的学校，得出候选学校名单。

3.根据权利要求1所述的一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

提供尽可能多的职业方向供考生选择，考生可根据自身的职业规划选择爱好的职业方向，每种职业方向都会推荐有对应的对口专业，从而得出推荐专业名单。

4.根据权利要求1所述的一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：提供学校优先和专业优先两种选项供用户参考，用户可以根据自身需求选择学校优先或者专业优先来填充志愿表。

5.根据权利要求1所述的一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

如果用户选择学校优先，则优先考虑录取概率偏低，但综合排名相对较高的学校，过滤掉考生分数低于所能够录取的专业分数的学校和专业，再按照一定的分数梯度逐个推荐志愿学校，并保证所述推荐的最后一个志愿学校是保底的学校，同时，推荐所述推荐志愿学校对应的录取概率高的专业。

6.根据权利要求1所述的一种智能推荐高考志愿的方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：

如果用户选择专业优先，则通过分析过往几年的专业分数线，过滤掉考生分数低于所能够录取的专业分数的学校和专业，再按照录取概率从低到高逐个推荐专业志愿，并确保能被考生心仪的专业录取，同时，推荐录取概率高的学校。

7.一种智能推荐高考志愿的系统，其特征在于，该系统包括：

候选学校名单推荐模块，用户输入考生总成绩，自动采集历年来全国所有考生的录取数据，通过录取概率算法得出候选学校名单集合；

候选专业名单推荐模块，用于根据用户选择的职业方向，得出推荐专业名单，其中每种职业方向都会有对应的对口专业；

选择判断模块，用于供用户选择学校优先或者专业优先来填充志愿表；

学校优先计算模块，如果用户选择学校优先，则推荐较高分的学校，尽量满足专业需求；

专业优先计算模块，如果选择专业优先，则在确保能被推荐专业录取的前提下，推荐录取概率高的学校。

8.根据权利要求7所述的一种智能推荐高考志愿的系统，其特征在于，所述候选学校名单推荐模块具体包括：

输入模块，用户输入考生总成绩；

采集模块，自动采集历年来全国所有考生的录取数据，包括分数、考生排名、录取的学校和专业；

拟合模块，取所述录取数据作为模型计算概率的数据基础，然后对数据进行拟合处理；

计算模块，通过聚类算法，从所述数据表中，区分出录取情况相近的学校，综合计算出各所述相近的学校的录取排名的波动范围，然后结合输入的所述考生总成绩，通过比较与高校的安全线高低，和判断其录取排名的波动范围的大小，即可算出该成绩在高校的录取概率；

排除模块，过滤掉录取概率偏低的学校，得出候选学校名单。