[发明专利]信息推荐的测试方法、装置以及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐算法的测试方法、装置和电子设备，该方法包括：接收来自线上服务器的拷贝数据，拷贝数据是通过拷贝线上服务器从终端接收到的访问请求数据所得；接收由线上服务器利用所述访问请求数据，基于线上的第一信息推荐算法所得到的第一推荐信息在终端的操作量；利用拷贝数据，基于线下的第二信息推荐算法得到第二推荐信息；根据拷贝数据，查询历史数据库，确定访问请求数据的发起方对已知推荐信息的操作量；根据访问请求数据的发起方对已知推荐信息的操作量，确定第二推荐信息在终端的操作量；根据第一推荐信息和第二推荐信息的操作量的比对结果，确定测试结果。既保证测试准确性，又解决了服务提供端的资源浪费问题。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推荐的测试方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网的信息推荐服务也愈发普及，常见的被推荐的信息有新闻、社交资讯、广告等。

目前的信息推荐服务一般通过如下方式来实现：服务提供端在接收到用户所发出的访问请求后，首先将预先采集的用户身份、操作习惯等数据输入预设的信息推荐算法，通过信息推荐算法处理这些数据来确定待推荐的信息，最后将确定出的信息推送至用户所持终端。由此可见，信息推荐算法的性能对于信息推荐的效果尤为重要。

现有技术中，在信息推荐算法应用之前，均会对该算法的推荐效果做测试，以根据测试结果来确定应用与否。常见测试方法有AB分流测试法，其过程如下：首先将待应用的第一信息推荐算法与已应用的第二信息推荐算法同时设定在信息推荐服务所在业务线上；后续，接收到用户的访问请求时，将该访问请求数据的相关流量随机导入至第一或第二信息推荐算法；维持一定时间后，根据用户对第一、第二信息推荐算法所推荐信息的操作量来确定第一推荐算法是否效果更优。

然而，利用AB分流测试法来测试信息推荐算法的推荐效果时，需将第一、第二信息推荐算法同时应用在信息推荐服务的业务线上，若是待应用的第一推荐算法的推荐效果较差，用户对第一推荐算法所推荐信息的操作量会很少，这些无效的信息推荐会造成服务提供端的资源浪费，也降低了用户体验。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种信息推荐的测试方法、装置及电子设备，用于解决上述问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐的测试方法，包括：

接收来自线上服务器的拷贝数据，所述拷贝数据是通过拷贝所述线上服务器从终端接收到的访问请求数据所得；

接收由所述线上服务器利用所述访问请求数据，基于线上的第一信息推荐算法所得到的第一推荐信息在所述终端的操作量；

利用所述拷贝数据，基于线下的第二信息推荐算法得到第二推荐信息；

根据所述拷贝数据，查询历史数据库，确定所述访问请求数据的发起方对已知推荐信息的操作量；

根据所述访问请求数据的发起方对已知推荐信息的操作量，确定所述第二推荐信息在所述终端的操作量；

根据所述第一推荐信息和第二推荐信息的操作量的比对结果，确定测试结果。

在一实施例中，所述拷贝数据是通过位于线上服务器内拷贝代码实时拷贝从终端接收到的访问请求数据所得。

在一实施例中，所述访问请求数据包括：发起方身份信息、请求环境信息以及待请求对象信息。

在一实施例中，用所述拷贝数据，基于线下的第二信息推荐算法得到第二推荐信息之后，根据所述拷贝数据，查询历史数据库之前，所述方法还包括：

确认所述第二推荐信息与第一推荐信息不相同；

以及，所述方法还包括：