[发明专利]大数据教学管理架构系统在审
申请号: | 201710025729.8 | 申请日: | 2017-01-13 |
公开(公告)号: | CN108304414A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 郑建平;杨晓红 | 申请(专利权)人: | 江苏云创融合信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F15/16;G06F3/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 康潇 |
地址: | 214000 江苏省无锡市新区菱*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 服务器集群 架构系统 教学管理 虚拟桌面 控制器 交换机 管理员服务器 数据安全保障 存储交换机 控制器连接 虚拟机管理 桌面虚拟化 磁盘阵列 服务模式 架构技术 平台架构 实验环境 瘦客户机 用户体验 智能终端 集中式 虚拟化 笔记本 技能 | ||
本发明提供一种大数据教学管理架构系统,涉及大数据架构技术领域。该大数据教学管理架构系统,包括服务器集群、交换机以及虚拟桌面控制器,所述服务器集群通过存储交换机与磁盘阵列连接,所述服务器集群与虚拟机管理平台连接,该服务器集群通过交换机分别与管理员服务器以及虚拟桌面控制器连接,所述虚拟桌面控制器通过LAN分别与智能终端、笔记本、PC机以及瘦客户机连接。该大数据教学管理架构系统可提供安全可靠的实验环境,大幅度提升大数据技能;其采用桌面虚拟化平台架构,使其具有完善的全系列虚拟化方案、卓越的用户体验、更全面的数据安全保障、集中式WEB管理模式、专业的本地化服务模式。
技术领域
本发明涉及大数据架构技术领域,具体为一种大数据教学管理架构系统。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
在现有社会中,通常高校会采用大数据教学管理架构系统。然而,现有的大数据教学管理架构系统,不可提供安全可靠的实验环境,从而不能大幅度提升大数据技能;其次,现有的大数据教学管理架构系统,不具有完善的全系列虚拟化方案、不具有卓越的用户体验、不具有更全面的数据安全保障、不具有集中式WEB管理模式、不具有专业的本地化服务模式;此外,现有的大数据教学管理架构系统,不可增加高校硬实力和影响力。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种大数据教学管理架构系统,解决了现有的大数据教学管理架构系统,不可提供安全可靠的实验环境,从而不能大幅度提升大数据技能;其次,现有的大数据教学管理架构系统,不具有完善的全系列虚拟化方案、不具有卓越的用户体验、不具有更全面的数据安全保障、不具有集中式WEB管理模式、不具有专业的本地化服务模式;此外,现有的大数据教学管理架构系统,不可增加高校硬实力和影响力的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种大数据教学管理架构系统,包括服务器集群、交换机以及虚拟桌面控制器,所述服务器集群通过存储交换机与磁盘阵列连接,所述服务器集群与虚拟机管理平台连接,该服务器集群通过交换机分别与管理员服务器以及虚拟桌面控制器连接,所述虚拟桌面控制器通过LAN分别与智能终端、笔记本、PC机以及瘦客户机连接。
优选的,所述智能终端、笔记本、PC机以及瘦客户机集成云终端。
优选的,所述服务器集群包括cProc云处理软件,该cProc云处理软件包括依次双向连接的应用层、业务层、处理层、管理层、存储层以及虚拟资源层,且cProc云处理软件还包括监控协调层。
优选的,所述处理层包括JobKeeper软件和MapReduce软件,且管理层包括数据立方系统以及Hbase分布式存储系统,存储层包括eStor组件以及HDFS系统。
优选的,所述监控协调层包括Zookeeper组件以及Chukwa组件。
优选的,所述服务器集群采用Hadoop的分布式架构系统,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储,Hadoop系统包括MapReduce组件、分布式数据库、分布式存储机制、ZooKeeper组件以及通用功能模块,且MapReduce组件分别与分布式数据库以及分布式存储机制相连,且分布式数据库分别与分布式存储机制以及ZooKeeper组件相连,该分布式存储机制亦与ZooKeeper组件相连。
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