[发明专利]基于图像的双波长植物叶片叶绿素含量检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710026837.7 申请日: 2017-01-14
公开(公告)号: CN106769944B 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 郭文川;杨彪 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 712100 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 波长 植物 叶片 叶绿素 含量 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.基于图像的双波长植物叶片叶绿素含量检测方法,其特征在于:包括以下步骤并按以下顺序进行:

a.准备工作:将待测叶片置于叶片透光口(8)上,将壳体(9)上腔与下腔扣合,使壳体(9)的上腔成为封闭空间,将智能手机(11)置于相机孔(10)上;

b.获取双波长光照射下的叶片图像:打开智能手机(11)中的检测软件,闭合检测光源开关(3),使检测光源(5)发波长为660nm的光,检测软件调用智能手机(11)的摄像头拍照,并将图像存储在手机ROM中;断开检测光源开关(3),闭合参考光源开关(4),使参考光源(6)发波长为550nm的光,检测软件再次调用智能手机(11)的摄像头拍照,并将图像存储在手机ROM中;

c.图像处理:依次对两张图像进行图像平滑、颜色空间由RGB转换至HSV、被照亮部分叶片提取、显示提取结果、计算被照亮部分叶片图像的平均明度、计算两个波长照射下叶片平均光强I检测和I参考

d.植物叶片叶绿素含量计算:将I检测和I参考带入植物叶片叶绿素含量与I检测和I参考关系的数学模型中,计算出植物叶片叶绿素含量;叶片叶绿素含量计算模型为:C=K·lg I检测/I参考+B;模型中K和B通过最小二乘法确定。

2.基于图像的双波长植物叶片叶绿素含量检测装置, 其特征在于:组成结构包括蓄电池(1)、充电口(2)、检测光源开关(3)、参考光源开关(4)、检测光源(5)、参考光源(6)、铰链(7)、叶片透光口(8)、壳体(9)、相机孔(10)、智能手机(11);蓄电池(1)固定于壳体(9)底部,与充电口(2)、检测光源(5)、参考光源(6)相连,检测光源开关(3)、 参考光源开关(4)分别控制检测光源(5)、 参考光源(6)的工作状态;壳体(9)分为上腔和下腔,上腔是一个封闭的空间,内壁涂成黑色,上腔顶部平面上开有相机孔(10);下腔内壁为白色,布置有检测光源(5)和参考光源(6);下腔顶部平面开有叶片透光口(8),下腔顶部平面与上腔顶部平面平行;

所述的检测光源(5)和参考光源(6)均为单波长光源,波长分别为660nm和550nm。

3.根据权利要求2所述的基于图像的双波长植物叶片叶绿素含量检测装置,其特征在于:壳体(9)的上腔和下腔通过铰链(7)相连,可以活动,以便于放入叶片样本,壳体(9)的下腔顶端覆盖有一层薄海绵。

4.根据权利要求2所述的基于图像的双波长植物叶片叶绿素含量检测装置,其特征在于:智能手机(11)至少应当拥有1个摄像头,并且支持安装检测软件。

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