[发明专利]物联网大数据快速校验方法

权利要求书

1.物联网大数据快速校验方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：设定初等校验方式、中等校验方式和多种高等校验方式，对多种高等校验方式进行分类，得出分类结果；

S2：对数据进行识别，根据识别结果剔除数据中的无用数据，然后用初等校验方式对无用数据进行校验；

S3：对剔除无用数据后的数据进行识别，根据识别结果将剔除无用数据后的数据分成关键数据和普通数据，然后用中等校验方式对普通数据进行校验；

S4：对关键数据进行识别，根据识别结果和分类结果对关键数据进行分类，然后用多种高等校验方式分别对分类后的关键数据进行校验。

2.根据权利要求1所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S1中，初等校验方式、中等校验方式和高等校验方式的校验时间依次递增，且初等校验方式、中等校验方式和高等校验方式的校验精细度依次递增。

3.根据权利要求1所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S1中，设计分类算法，根据分类算法对多种高等校验方式进行分类，得出分类结果。

4.根据权利要求1所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S2中，设计初等识别算法，根据初等识别算法对数据进行识别。

5.根据权利要求1所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S3中，设计中等识别算法，根据中等识别算法对剔除无用数据后的数据进行识别。

6.根据权利要求1所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S4中，设计高等识别算法，根据高等识别算法对关键数据进行识别。

7.根据权利要求1或6所述的物联网大数据快速校验方法，其特征在于，所述S4中，设计高等识别算法，根据高等识别算法对关键数据进行识别，然后根据识别结果和分类算法对关键数据进行分类。