[发明专利]一种红外图像增强方法

权利要求书

1.一种红外图像增强方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)使用直方图均衡法对图像进行处理；

(2)使用最大类间方差法求得用于分割图像背景与目标的分割阈值，将小于分割阈值的图像区域为背景区，将大于等于分割阈值的图像区域为目标区；

(3)统计背景区和目标区的有效灰度级个数的分布并排序；

(4)根据灰度级排序将背景区和目标区的灰度级等距压缩和拉伸在一定灰度级范围内，得到增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种红外图像增强方法，其特征在于：所述步骤(2)的分割阈值具体采用以下方式获得：对步骤(1)处理后获得的8bit灰度图像，将阈值从0到255进行遍历，求得取不同阈值时的类间方差值，以最大类间方差下的阈值作为分割阈值。

3.根据权利要求1所述的一种红外图像增强方法，其特征在于：

所述步骤(3)中针对背景区和目标区，均采用以下方式进行处理：

先分别采用以下公式根据区中的像素灰度值统计灰度级的分布频率：

$p=\frac{n_k}{n},(k=0,...L)$

其中，n_k是图像中灰度级数为k的像素点数，n是图像中像素点的总数，k表示像素点的灰度级，L表示最大灰度级；

然后设置中间灰度级L’，以在灰度级0～灰度级L’之间所对应的灰度级分布概率不为0的灰度级作为有效灰度级，并按照从小到大对所有有效灰度级进行排序。

4.根据权利要求1所述的一种红外图像增强方法，其特征在于：

所述步骤(4)具体为：

(4.1)对于背景区和目标区，先分别将每个区中相邻有效灰度级之间的间距重新设为：

背景区：INT[L′/(k1+1)]

目标区：INT[(255-L′)/(k2+1)]

其中，INT表示取整，k1表示背景区中有效灰度级的总数，k2表示目标区中有效灰度级的总数，

(4.2)然后根据步骤(4.1)中重新设置的间距，分别将背景区和目标区的每个有效灰度级下的每个像素灰度值采用以下公式按照统计顺序重新设置为：

背景区：i×INT[L′/(k1+1)]

目标区：j×INT[(255-L′)/(k2+1)]

其中，i表示背景区中有效灰度级排序后的序数，j表示目标区中有效灰度级排序后的序数，i＝1,2…k1，j＝1,2,…k2。

5.根据权利要求3所述的一种红外图像增强方法，其特征在于：

所述的中间灰度级L’小于分割阈值，并且大于背景区中有效灰度级的个数，一般取1-50。