[发明专利]一种数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据，以及包含目标平台对应的多媒体信息的非结构化数据，其中，所述目标渠道为：用于发布所述目标平台的渠道；

判断当前在线人数相对于历史在线人数的人数变化程度值是否达到预设值；

若为是，对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行分析，确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的数据；

根据所确定的属于各个预设分析项目的数据、预设的平台在线人数变化原因数据集合与分析项目数据集合之间的对应关系，确定所述目标平台在线人数变化的原因数据集合；

其中，每一预设分析项目包括：根据人机料法环分析算法确定的至少一个特征；

所述确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的数据，包括：

确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的特征的数据；

根据各个预设分析项目、各个预设分析项目包含的特征以及所确定的属于各个预设分析项目的特征的数据，生成目标平台在线人数变化原因数据集合对应的鱼骨图；

所述根据各个预设分析项目、各个预设分析项目包含的特征以及所确定的属于各个预设分析项目的特征的数据，生成目标平台在线人数变化原因数据集合对应的鱼骨图，包括：

将目标平台在线人数变化的原因作为鱼骨图中的鱼头；

将指向鱼头的水平箭头作为鱼骨图的主骨；

将指向主骨的表示玩家分析、游戏运维、游戏设计、付费和环境的5个箭头，作为鱼骨图的5根大骨；

将分别指向各个大骨的水平箭头，作为次骨，其中，指向表示玩家分析大骨的次骨包括物理特征、外部行为、游戏行为和群体行为，指向表示游戏运维大骨的次骨包括下载量、注册量和硬件使用率，指向表示游戏设计大骨的次骨包括道具分析、画风分析、操作分析和互动分析，指向表示付费大骨的次骨包括消费偏好、付费设置和付费性行为，指向表示环境大骨的次骨包括热点事件、明星代言和游戏活动。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据，包括：

利用水槽技术，采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行分析，包括：

利用Hadoop分布式模式，对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行过滤，并将过滤得到的完整且不重复的数据存储到预先建立的关系数据库中，对所述关系数据库中的数据进行分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述关系数据库中的数据进行分析，包括：

在预先配置的计算结点上，结合所述关系数据库中存储的数据，对目标平台用户进行分类，统计得到所述目标平台用户的活跃人数数据和留存率数据，获取所述目标平台对应的实时运营数据和非实时运营数据；

所述确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的数据，包括：

根据分类结果、所述活跃人数数据、所述留存率数据、所述实时运营数据、所述非实时运营数据，以及关系数据库中的数据，确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预先配置的计算结点为：根据最大重叠度云爆发算法从预先配置的云服务器中确定的。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述对目标平台用户进行分类，包括：

利用维遍历算法、数据立方块与存储算法、寻址算法，并根据目标平台用户的等级，对所述目标平台用户进行分类。