[发明专利]一种荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法

说明书

本发明公开了一种荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法：步骤1根据图像特征分别提取纸张上的无色荧光图像和有色荧光图像，作为前景模版区域；步骤2对待检测的图像采用改进的模版对比算法和前景模版缺陷特征分析算法分别进行处理，找出疑似缺陷；其中，所述改进的模版对比算法用于对断线和糊版进行检测，所述前景模版缺陷特征分析算法用于补充断线检测。步骤3对疑似缺陷进行滤波处理，滤波处理后对图像进行评估，最后报出实际缺陷。本发明的荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法能够检测纯无色荧光区域的糊版和断线缺陷进行在检测，误报量远远低于常规检测的误报。

技术领域

本发明涉及一种基于纸张和多重油墨的机器视觉检测领域，特别涉及一种荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法。

背景技术

目前的印刷检测系统中，一些票据产品如支票等增加了很多防伪检测技术，比如采用荧光纤维的纸张防伪技术、采用有色荧光和无色荧光油墨的油墨防伪技术等。从纸张防伪到油墨的多重防伪，防伪手段的逐步提高，可以有效避免许多经济犯罪，但同时也提升了在线检测的难度。传统的印刷检测算法只适应原有的单一无色或有色荧光防伪，对于这种多重防伪手段的产品，无法满足检测的要求。

以票据产品为例，紫外光下，荧光纤维呈现出绿色、黄色，且亮度深浅不一，分布没有规律，有色荧光呈现出绿色，无色荧光为橘黄色反映。检测内容为有色荧光和无色荧光的印刷缺陷，重点检测无色荧光，主要难点为部分无色荧光被有色荧光以及其他工序图案覆盖，且受到随机的荧光纤维丝的干扰。

印刷缺陷表现在图像上，即为待检图像缺陷处的灰度值与标准图的差异。传统的基于模板比对的检测算法即为：将待检图像与标准模板（大小模板）进行差分，判断其差值是否超过预先设定的标准范围，就能判断出印刷缺陷。对于这类多重防伪产品的检测，存在以下几点缺陷：

1 对图像亮暗变化比较敏感，依赖于标准模板的学习，检测结果不稳定；

2 会将随机的荧光纤维丝认为是缺陷报出，误报不可控制；

3 多重油墨之间存在一定的套印偏差，直接进行学习标准模板很容易学坏，无法检测有色无色重合区域的缺陷。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种荧光油墨印刷缺陷的在线检测方法，该检测方法包括如下步骤：

步骤1根据图像特征分别提取纸张上的无色荧光区域和有色荧光区域，作为前景模版区域；

步骤2对待检测的图像采用改进的模版对比算法和前景模版缺陷特征分析算法分别进行处理，找出疑似缺陷；其中，所述改进的模版对比算法用于对断线和糊版进行检测，所述前景模版缺陷特征分析算法用于补充断线检测。

步骤3对疑似缺陷进行滤波处理，滤波处理后对图像进行评估，最后报出实际缺陷。

进一步，步骤2中的所述改进的模版对比算法为：利用颜色和纹理信息，提取线条状的前景无色荧光区域RB；将所有荧光线条提取区域外扩一定范围得到RC区域；通过图像不同通道间的运算处理去除蓝色荧光纤维丝的干扰，提取出蓝色荧光纤维丝区域RD，并将区域RD从模板检测区域RA中剔除，得到检测大阈值图，利用大阈值图检测糊版缺陷；将区域RD从区域RC中剔除，得到检测小阈值图，利用小阈值图检测断线缺陷。

进一步，去除蓝色荧光纤维丝干扰时，用图像的蓝色通道减去图像的红色通道。