[发明专利]一种数字化图像水墨风格渲染技术在审
| 申请号： | 201710029952.X | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108305311A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李盛超;陈颖;葛云 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 水墨画 水墨 卷积神经网络 数字化图像 水墨风格 渲染 图像处理软件 迭代训练 反向传播 矩阵量化 图片背景 图片特征 下降算法 固定的 减小 风格 算法 图片 取出 场景 计算机 学习 | ||
【权利要求书】：
1.一种数字化图像水墨风格渲染的技术，其特征在于这种渲染技术基于深度学习相关算法，利用水墨图片集训练了卷积神经网络模型，能够对内容图片渲染任意的水墨风格。
2.根据权利要求1所述的数字化图像水墨风格渲染技术，其特征是：通过深度学习算法提取了水墨画的纹理特征，并且用Python语言描述了具体提取过程，算法是基于Tensorflow框架的，算法中包括反向传播算法和梯度下降算法。
3.根据权利要求1所述的数字化图像水墨风格渲染技术，其特征是：利用水墨图片集训练的水墨风格卷积神经网络模型，包括16个卷积层和5个池化层，激励函数采用的是ReLu函数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710029952.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于立体动画的人脸表情生成方法和装置
- 下一篇：3D虚拟形象的生成方法和装置
