[发明专利]一种微电网成本优化的分布式控制方法及装置

权利要求书

1.一种微电网成本优化的分布式控制方法，其特征在于，包括：

S1，获取本地输出电压和电流，并获取相邻微源的输出电压和电流；

S2，基于成本优化控制策略，计算得出每个微源的功率和微增率，通过PI调节使本地微增率和相邻微源的微增率相等，以使微电网成本最低；

S3，基于分布式电压恢复策略及所述成本优化控制策略，调节每个微源的输出电压值，以使每个微源的输出电压值与输出电压参考值相等；

S3中所述分布式电压恢复策略包括：

基于分布式平均一致性模型，获取微电网稳态工作时每个微源的局部电压估计值；

基于输出电压参考值，根据所述局部估计值及所述成本优化控制策略，获取每个微源的输出电压值；

其中，所述每个微源的电压输出值为：

其中，

u_ref为输出电压参考值，u^*_i是第i个微源的输出电压，a_ij是通信权重，表示：当i和j之间有通信时，a_ij＝1；当i和j之间没有通信时，aij＝0；N_i表示第i个微源的所有相邻微源的集合，为第i个微源的本地平均电压的估计值；其中，P_i为第i个微源的输出功率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S2中所述成本优化控制策略包括：

基于不同类型微源的成本函数，获取微电网中所有微源的发电成本之和；

基于约束条件和所述发电成本之和，构造拉格朗日函数并获取目标函数的最小值，得到所述成本优化控制策略，以使每个微源的成本微增率相等。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述不同类型微源的成本函数包括：

柴油发电机和微型涡轮机的成本函数为：

C_i(P_i)＝K_m,iP_i+K_f,i(a_i+b_iP_i+c_iP_i²)+K_ξ,i(α_i+β_iP_i+γ_iP_i²+ε_iexp(ρ_iP_i))

其中，i表示微源个数，常数a_i、b_i和c_i表示内燃机的燃料消耗，α_i、β_i、γ_i、ε_i和ρ_i表示排放惩罚或奖励，K_m,i、K_f,i和K_ζ,i分别为有功功率、内燃机消耗和排放损失的等效成本系数；

可再生能源的成本函数为：

C_i(P_i)＝K_o,i(P_i+K_l,i(v_i+u_iP_i+w_iP_i²))

其中，K_O,i、K_l,i、υ_i、u_i和ω_i为再生能源的成本函数的系数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述微电网中所有微源的发电成本之和为：

其中，C'_i(P_i)(i＝1,2,…,n)为各微源的空载成本。