[发明专利]一种基于信息熵和加权距离的离散制造机械产品质量溯源方法

权利要求书

1.一种基于信息熵和加权距离的离散制造机械产品质量溯源方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)提取质量追溯数据；

2)数据预处理；

3)计算质量指标数据的质量权值；

4)计算质量指标数据的信息熵权值；

5)计算各个质量指标数据的加权距离；

6)计算各个质量指标数据的局部离群因子；

7)依据6)中计算出的局部离群因子，对可能造成质量问题的原因进行排序，其中数据对象的局部离群因子越大则越有可能为造成产品质量问题的原因；

8)依据7)中可能造成质量问题的原因的排序，输出溯源结果排序；

9)依据8)中的溯源结果，逐一对可能造成质量问题的原因依质量异常指数大小进行逐一排查。

2.如权利要求1所述的一种基于信息熵和加权距离的离散制造机械产品质量溯源方法，其特征在于：所述步骤2)中预处理采用如下公式：

其中x为原数据，x^*为预处理后的数据，为原始数据的均值，σ^*为绝对标准差，其计算公式如下：

其中W是数据中位数。

3.如权利要求1所述的一种基于信息熵和加权距离的离散制造机械产品质量溯源方法，其特征在于：所述步骤4)中将质量指标数据的信息熵作为该数据数据质量权值，其计算公式为：

其中X为数据随机变量，S(X)为X的取值集合为，P(X)为X可能取值的概率，E(X)为该数据的信息熵。

4.如权利要求1所述的一种基于信息熵和加权距离的离散制造机械产品质量溯源方法，其特征在于：所述步骤5)中加权距离的计算公式如下：

其中p，q属于数据集D，和为第i(i＝1，2，…，d)维属性的值，w_k是第K维的信息熵权值，x_k是第K维的信息熵权值，x_k是根据不同机械产品的质量要求分配的不同的质量权值，d(p，q，w)为数据对象p和q之间的加权距离。