[发明专利]信息推送方法和装置在审
申请号: | 201710031754.7 | 申请日: | 2017-01-17 |
公开(公告)号: | CN106789595A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 何佳倍;张文战 | 申请(专利权)人: | 北京诸葛找房信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;H04L29/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100016 北京市朝阳区北苑东路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端发送的咨询信息;
将所述咨询信息输入预先训练的咨询问答模型,得到所述咨询问答模型输出的、与所述咨询信息匹配度最高的候选咨询回复信息,其中,所述咨询问答模型是基于样本咨询信息、与样本咨询信息匹配的样本咨询回复信息以及样本咨询信息与样本咨询回复信息之间的匹配度进行训练而得到的;
确定所述候选咨询回复信息与所述咨询信息的匹配度是否大于匹配度阈值;
若大于,则基于所述候选咨询回复信息生成待推送咨询回复信息,并将所述待推送咨询回复信息推送至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
咨询问答模型建立步骤,包括:
从样本用户端与样本客服端的交互信息中提取样本咨询信息以及对所述样本咨询信息进行回复的样本咨询回复信息;
获取使用样本咨询回复信息对样本咨询信息的回复概率以及样本用户端针对样本咨询回复信息所反馈的答复准确度信息;
基于所述回复概率以及所述答复准确度信息确定样本咨询信息与样本咨询回复信息之间的匹配度;
利用机器学习方法,基于样本咨询信息、与所述样本咨询信息匹配的样本咨询回复信息以及样本咨询信息与样本咨询回复信息之间的匹配度进行训练,得到咨询问答模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述客户端针对所述待推送咨询回复信息反馈的答复准确度信息;
根据所接收的答复准确度信息,确定所述咨询回复信息与所述咨询回复信息之间的匹配度;
根据所述咨询回复信息、所述咨询回复信息以及两者之间的匹配度,继续训练所述咨询问答模型。
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述客户端针对所述待推送咨询回复信息反馈的答复准确度信息;
判断所述答复准确度是否小于准确度阈值;
若小于,则将所述咨询信息发送至客服端,并接收所述客服端对所述咨询信息进行回复而返回的咨询回复信息;
将所接收的咨询回复信息推送至所述客户端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选咨询回复信息生成待推送咨询回复信息,包括:
获取所述客户端对应的用户特征信息;
根据所述候选咨询回复信息以及用户特征信息,生成待推送咨询回复信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其特征在于,所述方法还包括:
若所述候选咨询回复信息与所述咨询信息的匹配度小于匹配度阈值,则将所述咨询信息发送至客服端,并接收所述客服端对所述咨询信息进行回复而返回的咨询回复信息;
将所接收的咨询回复信息确定为待推送咨询回复信息并推送至所述客户端。
7.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收客户端发送的咨询信息;
输入单元,用于将所述咨询信息输入预先训练的咨询问答模型,得到所述咨询问答模型输出的、与所述咨询信息匹配度最高的候选咨询回复信息,其中,所述咨询问答模型是基于样本咨询信息、与样本咨询信息匹配的样本咨询回复信息以及样本咨询信息与样本咨询回复信息之间的匹配度进行训练而得到的;
确定单元,用于确定所述候选咨询回复信息与所述咨询信息的匹配度是否大于匹配度阈值;
生成单元,用于若所述匹配度是否大于匹配度阈值,则基于所述候选咨询回复信息生成待推送咨询回复信息,并将所述待推送咨询回复信息推送至所述客户端。
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