[发明专利]一种食品安全质量溯源应用数据分析系统

权利要求书

1.一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库；

食品安全质量溯源应用系统与数据获取模块连接，数据获取模块分别与数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块连接，数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块分别与分析总结报告模块连接，分析总结报告模块与食品安全质量溯源数据库连接；

食品安全质量溯源应用系统的功能是用于检测本系统内设备已ROOT，已开启USB调试功能；

数据获取模块的功能是用于从食品安全质量溯源应用系统中获取易失性物理数据；

数据静态搜索模块的功能是用于在数据中进行关键词查找；恶意数据程序检测模块的功能是用于在数据中分析运行进程，每个进程打开端口、加载模块、网络通信情况，检测某一程序是否存在恶意操作，即：远程提交用户敏感数据，扫描本地文件；

应用数据提取模块的功能是用于在数据中提取应用程序的本地加密和删除数据；

分析总结报告模块的功能是用于阐明数据分析结果，包括呈现某些应用的加密数据和删除记录，设备是否存在可疑恶意程序；

食品安全质量溯源数据库支持多进程、多线索，支持Client/Server和SMP处理模式。

2.根据权利要求1所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述食品安全质量溯源应用系统包括Nginx负载均衡、多个WEB门户服务器、ZOOKEEPER分布式注册中心、单点登录AAS、Redis缓存服务器、业务能力中心和云支撑平台。

3.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述业务能力中心包括商品中心、订单中心、财务中心、权限中心、会员中心和防伪溯源。

4.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述云支撑平台包括mongoDB副本集、Mysql主备服务器和FastDFS节点；mongoDB副本集是高效的写负载，实现主从复制，实现节点或数据中心故障转移；FastDFS节点是轻量级的开源分布式文件系统；FastDFS节点用于解决大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现负载均衡；实现软件方式的RAID，采用IDE硬盘进行存储；并支持存储服务器在线扩容；支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间，FastDFS节点存储的资源文件包括图片、文档、音频、视频；FastDFS节点由FastDFS跟踪节点和多个FastDFS存储节点组成。

5.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述Nginx负载均衡是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，用于提供对TCP、UDP和文件传输的支持；多个WEB门户服务器通过docker自动部署，弹性扩展。

6.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述ZOOKEEPER分布式注册中心是分布式服务框架，对数据应用进一步解耦，实现软负载，降低分布式协调框架负载，用于统一的命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理。

7.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述单点登录AAS是基于开源的cas系统，集多协议的SSO集成系统，包括Custom Protocol、CAS、OAuth、OpenID、RESTful API、SAML1.1、SAML2.0；单点登录AAS支持多种认证机制，包括Active Directory、JAAS、JDBC、LDAP、X.509Certificates；所述单点登录AAS是使用票据Ticket来实现支持的认证协议；单点登录AAS是支持授权哪些服务可以请求和验证服务票据Service Ticket；单点登录AAS是通过把认证过的状态数据存储在TicketRegistry组件中，并支持多种客户端，包括Java、.Net、PHP、Perl、Apache和uPortal。