[发明专利]多云多雨条件下复杂城区基础设施PSInSAR形变估计方法

权利要求书

1.一种多云多雨条件下复杂城区基础设施PSInSAR形变估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

对时序SAR影像进行预处理，得到差分干涉技术影像数据；

从该差分干涉技术影像数据中提取Delaunay三角网的单PS点候选点，连接各单PS点候选点并进行自适应构网加密，加密弧段连接给定距离阈值内的单PS点以建立相位模型；

解缠该相位模型以产生一解缠相位，并解算该解缠相位最终的弧段相对参数，以剔除该解缠相位中因观测噪音点或解缠误差产生的异常值；

对该解缠相位进行平差，以获得该研究区最大连通网的单PS点的正则化平差结果；

从相位模型的剩余像素中选取单PS点及叠掩PS点，并将选取的单PS点和叠掩PS点连接最邻近的、之前步骤中提取的单PS点候选点，构成局部星网；

识别出局部星网中的单PS点与叠掩PS点；

解算识别出的单PS点的最终的弧段相对参数，并探测识别出的叠掩PS点，进行多维雷达干涉测量层析成像，确定该相位模型的像素是否包括叠掩的多个PS点、叠掩个数及相应参数值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立相位模型步骤之后，还包括：

根据研究区的温度数据建立一非线性形变模型，将该非线性形变模型引入该相位模型；

判断该相位模型的拟合度；

当该相位模型为高的拟合度时，解缠该相位模型以产生解缠相位。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行多维雷达干涉测量层析成像步骤之后还包括：输出该等单PS点及叠掩PS点的高度及形变结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差分干涉技术影像数据包括相对高程、线性形变速度和热膨胀幅度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加密弧段的数量根据Delaunay三角网弧段密度自适应设定。