[发明专利]图像压缩方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像压缩方法。

背景技术

近年来，随着时代的发展，人们的生活水平日益提高，从而推动了电子集成技术的进步，各种显示设备的尺寸和分辨率不断增加。分辨率的增加，也就意味着每帧图片的像素数目的增加，这样在视频和图像处理时需要处理的数据量就会激增，由此带来的视频与图像处理的成本也随之提高。

一般来说，随着图像处理芯片所支持的分辨率的增加，芯片的成本也会提高。这是因为图像分辨率的增加使得每帧图像需要处理的数据量急剧增加，特别在需要进行数据存储和频繁的存储器数据读写的情况下，高数据量更加加重了存储器容量和带宽的负担，并且需要大量的存储器，使得芯片的制造成本居高不下。

为了节约成本，需要对数据进行压缩。但在目前的图像压缩方法中，可能出现图像数据丢失的情况，导致图像的质量受到影响，不能令人满意。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种压缩后的图像质量高的图像压缩方法。

本发明提供的技术方案为：

一种图像压缩方法，包括：

步骤一、将原始图像分割成多个图像块；

步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，并将该图像块中的其他像素作为普通像素，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；

步骤三、对每个图像块进行压缩，得到压缩后的图像块，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如比值b与比值a之间的关系不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；

步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。

优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤三中，在对该普通像素进行像素补偿时，计算该普通像素周围邻域内的像素的像素值，并依据该像素值对该普通像素进行补偿。

优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤二中，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素时，计算每个图像块中所有像素的灰度值，并以灰度值最大的一个像素作为基准像素。

优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤一中，将原始图像分割成多个图像块，其具体过程是：先将原始图像转成灰度图像，再将灰度图像分割成多个图像块。

优选的是，所述的图像压缩方法中，

所述步骤一中，再将灰度图像分割成多个图像块时，相邻两个图像块之间具有彼此重叠的一排像素，将该一排像素定义为校对像素；

所述步骤三还包括：将相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值进行比较，计算相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值的比值c，利用比值c对作为基数的一个压缩后的图像块中的所有像素的像素值进行像素补偿，其中，像素补偿时，将作为基数的一个压缩后的图像块的所有像素的像素值乘以比值c。

优选的是，所述的图像压缩方法中，所有图像块的大小一致。

优选的是，所述的图像压缩方法中，每个图像块包含9个或25个像素。

本发明所述的图像压缩方法将原始图像分割成多个图像块，针对每个图像块进行评估和压缩，而不将原始图像作为一个整体来进行压缩，可以提高压缩质量，保证压缩后的图像质量。

附图说明

图1为本发明所述的图像压缩方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

如图1所示，本发明提供一种图像压缩方法，包括：

步骤一、将原始图像分割成多个图像块；

步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，并将该图像块中的其他像素作为普通像素，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；

步骤三、对每个图像块进行压缩，得到压缩后的图像块，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如比值b与比值a之间的关系不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；

步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。