[发明专利]提高购物车中的物品的转化率的方法、装置和电子装置在审

专利信息
申请号: 201710032822.1 申请日: 2017-01-16
公开(公告)号: CN108320170A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 汪加楠 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王洵
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 购物车 电子装置 商品用户 发送 停留 营销 转化 购买 分析
【权利要求书】:

1.一种提高购物车中的物品的转化率的方法,包括:

从至少一个购物车系统接收购物车的操作日志;

根据购物车的操作日志,确定当前购物车中的所有物品;

根据购物车加购时间模型,从所有物品中筛选出要被计算归因分数的物品;

计算筛选出的物品未被转化的归因分数;以及

根据所述归因分数,调整相应物品的参数和/或发送与所述相应物品有关的消息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中:

确定当前购物车中的所有物品包括保留每件物品的最后一条操作记录并与以前的购物车进行比较。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述购物车加购时间模型至少指示用户最近活跃的时间和/或物品被添加到购物车的时间,用于排除近期不活跃的用户和/或从购物车中排除在购物车中时间过长的物品。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

针对多个归因模型中的每一个,计算筛选出的物品在归因模型中的归因分数,并将计算的多个归因模型的归因分数排序,以确定物品未被转化的原因,其中,每个归因模型具有权重。

5.根据权利要求4所述方法,还包括:

根据物品的参数,在每个归因模型中对物品评分,以及

将归因模型的权重和所述评分相乘,计算物品在该归因模型中的归因分数。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述多个归因模型包括价格模型、评价占比模型、购物车同类物品模型和购买周期模型,并且物品的参数包括库存信息、价格信息、评价信息、购物车同类物品数目信息和购买周期信息,所述方法还包括:

如果库存信息为缺货,则确定物品未被转化的原因是缺货。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,与所述相应物品有关的消息包括到货信息、降价信息和物品推荐信息中的至少一个。

8.一种提高购物车中的物品的转化率的装置,包括:

接收单元,被配置为从至少一个购物车系统接收购物车的操作日志;

确定单元,被配置为根据购物车的操作日志确定当前购物车中的所有物品;

筛选单元,被配置为根据购物车加购时间模型从所有物品中筛选出要被计算归因分数的物品;

计算单元,被配置为计算筛选出的物品未被转化的归因分数;以及

转化率提高单元,被配置为根据所述归因分数调整相应物品的参数和/或发送与所述相应物品有关的消息。

9.根据权利要求8所述的装置,其中:

所述确定单元还被配置为保留每件物品的最后一条操作记录并与以前的购物车进行比较。

10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述购物车加购时间模型至少指示用户最近活跃的时间和/或物品被添加到购物车的时间,用于排除近期不活跃的用户和/或从购物车中排除在购物车中时间过长的物品。

11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述计算单元还被配置为:

针对多个归因模型中的每一个,计算筛选出的物品在归因模型中的归因分数,并将计算的多个归因模型的归因分数排序,以确定物品未被转化的原因,其中,每个归因模型具有权重。

12.根据权利要求11所述装置,其中,所述计算单元还被配置为:

根据物品的参数,在每个归因模型中对物品评分,以及

将归因模型的权重和所述评分相乘,计算物品在该归因模型中的归因分数。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述多个归因模型包括价格模型、评价占比模型、购物车同类物品模型和购买周期模型,并且物品的参数包括库存信息、价格信息、评价信息、购物车同类物品数目信息和购买周期信息,所述方法还包括:

如果库存信息为缺货,则确定物品未被转化的原因是缺货。

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