[发明专利]牲畜养殖远程诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710034805.1 申请日: 2017-01-17
公开(公告)号: CN106815479A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 张君杰;李敏;李元格;丁万超;马四海 申请(专利权)人: 北京农信互联科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/30;G06Q50/02
代理公司: 北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙)11498 代理人: 王加岭,杨静
地址: 100080 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 牲畜 养殖 远程 诊断 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机网络远程诊断技术,特别是涉及到牲畜养殖的远程诊断技术。

背景技术

现代农牧业中,为了提高产值、降低成本,畜牧养殖越来越朝着大规模、自动化的方向发展,例如现代养殖工业中,可能需要一个管理人员同时饲养数千头牲畜,因此需要采用现代的自动化养殖设备来辅助牲畜的管理。自动化养殖设备中,对于牲畜养殖过程中的上料、饲喂、清粪、诊断、屠宰等程序大部分依赖于自动控制设备来实现。

这其中有一项重要的业务就是对于牲畜的远程诊断。通常意义上讲,远程诊断会诊在兽医和患病牲畜之间建立起全新的联系,使患病牲畜在原地即可接受远地兽医的会诊。远程诊断运用计算机、通信、医疗技术与设备,通过数据、文字、语音和图像资料的远距离传送,实现兽医对患病牲畜的诊断。远程诊断不仅仅是诊断问题,还包括通讯网络、数据库等各方面问题,并且需要把它们集成到网络系统中。

首先,远程诊断在一定程度上缓解了我国兽医资源分布极不平衡的现状。利用远程会诊系统可以让欠发达地区的牲畜也能够接受兽医对其的兽病治疗。其次远程诊断缓解了偏远地区的牲畜疾病诊断费用高的问题。中国幅员辽阔,边远地区的牲畜养殖,由于当地的兽医力量比较薄弱,往往难以得到及时的治疗。而远程会诊系统可以无需兽医上门或者直接让牲畜在牲畜栏内就能得到相应的治疗,大大减少了相关费用和工作量。

但是远程诊断需要兽医在线回复,如果兽医无法在线对患病牲畜的诊断问题进行及时的回复,则容易导致病患牲畜得不到及时的治疗。

发明内容

本发明的目的在于克服远程诊断需要兽医在线回复,如果兽医无法在线对患病牲畜的诊断问题进行及时的回复,则容易导致病患牲畜得不到及时的治疗的问题,提供一种牲畜养殖远程诊断系统。

需要说明的是,本发明的技术方案并非如何诊断和治疗牲畜疾病,而是关注于如何从远程用户提供的咨询信息中获取机器能够识别、匹配的内容,如何与数据库内存储的信息进行匹配。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。

一种牲畜养殖远程诊断系统,所述牲畜养殖远程诊断系统包括语言标签化装置、疾病症状及方案数据库、自动诊断单元、诊断结果及应对方案提供单元,其中语言标签化单元连接至自动诊断单元,疾病症状数据库连接至自动诊断单元和诊断结果及应对方案提供单元,自动诊断单元还连接至诊断结果及应对方案提供单元,其中,

语言标签化装置包括语言分类器和标签提取器,其中语言分类器将接收到的咨询内容区分为背景语言、症状语言和问题语言,标签提取器将背景语言中的背景标签与背景标签值提取出来,将症状语言中的症状标签与症状标签值提取出来,将问题语言中的问题标签提取出来;

疾病症状及方案数据库包括各种疾病的各种症状的症状概率以及针对各症状的应对方法,所述症状概率中的症状名与标签提取器所能够提取的症状标签相对应;

自动诊断单元获取症状标签与症状标签值,与各种疾病的症状概率进行比较,确定能够匹配的症状,并计算各种疾病的匹配症状概率和,确定匹配症状概率和最大的疾病;

诊断结果及应对方案提供单元提供匹配症状概率和最大的疾病及其匹配症状概率和,并根据所述匹配症状概率和最大的疾病中能够匹配的症状提供该症状的应对方法。

其中,所述疾病症状及方案数据库按照牲畜种类及牲畜背景特征,以不同子类别存放各种疾病的症状概率与针对各症状的应对方法,相应地,所述自动诊断单元根据背景标签与背景标签值选择确定的子类别,利用症状标签与症状标签值,与该子类别中各种疾病的症状概率进行比较。

另外,当所述自动诊断单元无法通过背景标签与背景标签值选择确定的子类别时,利用症状标签与症状标签值,与所有子类别中各种疾病的症状概率进行比较,确定各子类别能够匹配的症状,并计算各子类别下各种疾病的匹配症状概率和,确定各子类别下的匹配症状概率和最大的疾病;

相应地,诊断结果及应对方案提供单元按照不同子类别,分别提供匹配症状概率和最大的疾病及其匹配症状概率和,并根据能够匹配的症状提供该症状的应对方法。

其中,所述语言分类器根据关键词、标点符号以及数字将接收到的咨询内容区分为背景语言、症状语言和问题语言。

所述标签提取器分别存放多组背景标签、症状标签和问题标签,每一组背景标签、症状标签或问题标签中包括所述标签的一个以上近似用语,

标签提取器遍历背景语言,匹配每个背景标签的全部近似用语,确定能匹配上的背景标签,根据背景语言中匹配背景标签处的上下文,确定背景标签值;

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