[发明专利]应用于信息系统的预警方法及装置

权利要求书

1.一种应用于信息系统的预警方法，其特征在于，包括：

采集预设时间周期内被监控节点的原始监测数据，并根据预设特征指标构建原始数据描述；

根据所述原始数据描述确定综合指标，所述综合指标包括各指标成分对应的权重系数；

根据所述原始数据描述以及所述综合指标确定训练数据，并根据所述训练数据对预测模型进行训练，确定预测函数，并根据所述预测函数确定目标节点的目标预测数据；

确定目标节点的实际获得数据，根据所述综合指标对所述实际获得数据进行转换，并将转换结果与所述目标预测数据进行比较；

在所述训练数据中添加不同强度的白噪声数据，将添加所述白噪声后的训练数据依次输入所述预测模型，并根据训练结果以及所述实际获得数据确定告警阈值序列；所述告警阈值依次与所述白噪声数据的强度相对应；所述告警阈值依次确定的区间分别对应不同告警强度的信息系统预警信息；

当比较结果符合预置特征时，发出对应的信息系统预警信息，包括：

将所述比较结果与所述告警阈值进行比对，当比对结果落入所述告警阈值确定的某一区间时，发出对应告警强度的信息系统预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集预设时间周期内被监控节点的原始监测数据，包括：

每次对目标预测数据进行预测时，确定待预测时间前的预设时间周期内被监控节点的原始监测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

显示一用户界面，所述用户界面中包括一动态基线，所述动态基线各处的值根据对应的所述目标预测数据确定；

在采集到目标预测数据对应的实际获得数据后，将所述实际获得数据或根据所述实际获得数据得到的所述转换结果，显示在所述用户界面中的对应位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征指标根据预置特征指标模型库确定，所述特征指标模型库保存有指标类型与所述特征指标的对应关系；所述指标类型与监控类型具有相关性；所述指标类型包括基础型特征指标以及扩展型特征指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标类型包括以下任意一种或几种类型的组合：

交易性指标；应用性能指标；网络性能指标；标准协议分析指标；日志信息指标；基础资源性能指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集预设时间周期内被监控节点的原始监测数据，并根据预设特征指标构建原始数据描述，包括：

采集预设时间周期内被监控节点的原始监测数据，根据所述原始监测数据以节点标识，监测时间，以及各预设特征指标的指标量三个维度构建描述矩阵，将所述描述矩阵确定为所述原始数据描述；

所述根据所述原始数据描述确定综合指标，包括：

通过主成份分析方法对所述描述矩阵进行分析，获取第一主成份，将所述第一主成份确定为所述综合指标。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括最小二乘支持向量回归机，所述根据所述原始数据描述对预测模型进行训练，确定预测函数，并根据所述预测函数确定目标节点的目标预测数据，包括：

根据所述原始数据描述对最小二乘支持向量回归机进行训练，确定回归方程及回归方程中的各系数，并根据所述回归方程确定目标节点的目标预测数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述最小二乘支持向量回归机包括线性和/或非线性最小二乘支持向量回归机。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在最小二乘支持向量回归机实现的预测模型中包括调节参数，所述方法还包括：

通过网格搜索法确定所述调节参数的最优值。