[发明专利]一种气体类传感器的控制方法

说明书

本发明公开了一种气体类传感器的控制方法，系统包括数据处理系统、气体类检测传感器、控制算法和目标器件，通过气体类检测传感器实时的检测被测目标，同时把相关反馈电压信号输送至数据处理系统，数据处理系统通过控制算法处理数据，最终得到有效数据并输出至目标器件；目标器件的响应判断方式为参考值的大小，参考值等于气体类检测传感器的实际测量值减去基准值；控制算法不断的更新气体类检测传感器的基准值，通过判断测量值与基准值的差值大小，来对气体浓度进行衡量。本发明的有益效果为：通过提高基准值的精度，从而可以有效的避免因基准值漂移而产生的误差，使得其检测结果更加准确有效，最终提高检测结果的可信度。

技术领域

本发明涉及传感器领域，主要是一种气体类传感器的控制方法。

背景技术

随着生活条件的提升，气体污染越来越严重，因此出现了多种多样的气体类传感器用来检测空气中的污染情况，比如：可燃气体、有害气体、有机气体等。这类传感器大部分都是用气体的浓度来判断是否达到评判标准，其材料多采用半导体类，其原理主要是花谢的氧化还原反应。此类传感器虽然对空气污染非常敏感，但是其基准值在工作环境下容易产生漂移，导致其检测结果可信度不高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的不足，而提供一种气体类传感器的控制方法，此方法可以有效的避免因基准漂移而产生的误差，从而使得其检测结果更加准确有效，最终提高检测结果的可信度。

本发明的目的是通过如下技术方案来完成的。这种气体类传感器的控制方法，系统包括数据处理系统、气体类检测传感器、控制算法和目标器件，通过气体类检测传感器实时的检测被测目标，同时把相关反馈电压信号输送至数据处理系统，数据处理系统通过控制算法处理数据，最终得到有效数据并输出至目标器件；目标器件的响应判断方式为参考值的大小，参考值等于气体类检测传感器的实际测量值减去基准值；控制算法不断的更新气体类检测传感器的基准值，通过判断测量值与基准值的差值大小，来对气体浓度进行衡量。

本发明所述的气体类检测传感器的基准值的更新步骤如下：

1)首次上电时，开始记录时间T，气体类检测传感器需要预热P分钟；

2)预热完成后，对气体类检测传感器的反馈电压信号进行采样，每秒采集一次数据，连续采集30次数据；

3)对30个数据按照从小到大的顺序依次排列，剔除最大、最小各5各数据，保留20个中间值数据；

4)对此20个数据求取平均值，并记录为基准值V0，并且把时间T重置为P，输出基准值V0；

5)当满足时间记录T–P≥60分钟时，对气体类检测传感器的反馈电压信号进行采样，每秒采集一次数据，连续采集30次数据；

6)对30个数据按照从小到大的顺序依次排列，剔除最大、最小各5各数据，保留20个中间值数据；

7)对此20个数据求取平均值，并记录为基准值V1，判断V0和V1的数值大小，取其中较小值为新的基准值V0，并且把时间T重置为P；

8)输出基准值V0，同时重复循环步骤5)～7)。

更进一步的，所述预热时间P的范围为5～15分钟，其范围存在波动性，需要根据实际的工作环境和传感器性能做适当的修正处理。

更进一步的，所述气体类检测传感器选用半导体类氧化还原反应的传感器。

本发明的有益效果为：控制算法不断的更新气体类检测传感器的基准值，通过判断测量值与基准值的差值大小，来对气体浓度进行衡量。通过提高基准值的精度，从而可以有效的避免因基准值漂移而产生的误差，使得其检测结果更加准确有效，最终提高检测结果的可信度。

附图说明

图1为本发明的数据流程图。