[发明专利]基于小波和EMD的噪声量时频分析去噪效果评价方法有效
申请号: | 201710035729.6 | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106815434B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 蒋淑霞 | 申请(专利权)人: | 中南林业科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/10 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410004 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 emd 噪声 量时频 分析 效果 评价 方法 | ||
1.一种基于小波和EMD的噪声量时频分析去噪效果评价方法,其特征在于,所述基于小波和EMD的噪声量时频分析去噪效果评价方法包括以下步骤:
步骤一,数据获取:获取原始数据,提取待分析的数据;
步骤二,数据去噪:进行小波分解;小波系数4种软阈值处理;小波重构;EMD分解去掉某成分重构;
步骤三,噪声量时域分析:
步骤四,噪声量时频谱分析:对于信噪比很接近的方法,用时频谱进一步来分析;
步骤五,确定最佳去噪方法为同一类信号的处理工具,对发动机上不同信号采用不同的去噪处理;
步骤一中,数据获取包括利用matlab将获取到的喷油器波形片段重现;
步骤二中,数据去噪具体包括:小波三层分级,然后对小波分解得到的系数用四种阈值规则分别计算阈值,最后用软阈值进行处理得到了新的小波系数,然后进行小波重构,这个重构后的信号即为去噪后的信号;EMD分解去掉某成分重构;
步骤四中噪声量时频谱分析包括:rigrsure阈值准则去掉的噪声量不会随喷油过程中电压值的变化而产生变化;rigrsure阈值准则去掉的噪声量进行EMD分解,得到一系列的固有模态和余量。
2.一种利用权利要求1所述基于小波和EMD的噪声量时频分析去噪效果评价方法的评价系统。
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