[发明专利]一种去除身份证照片中网纹的方法

说明书

本发明公开了一种去除身份证照片中网纹的方法，包括步骤：第一步：对于带有网纹的一张或者多张长方形的身份证照片，执行预处理操作；第二步：对所述经过预处理操作的身份证照片进行边缘检测，获得包含所述身份证照片中人物外边缘轮廓的边缘图像；第三步：对所述边缘图像进行预设图像处理操作，获得只含有网纹特征的掩码图像；第四步：以所述只含有网纹特征的掩码图像为引导，确定所述身份证照片中的网纹位置，执行预设网纹修复操作，获得已去除网纹的身份证照片。本发明可以稳定、可靠地去除身份证照片中的网纹，实现对身份证照片的良好修复，避免身份证照片中的人物修复失真，实现准确显示身份证照片中的人物真实图像。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理和图像复原等技术领域，特别是涉及一种去除身份证照片中网纹的方法。

背景技术

目前，图像修复技术作为图像处理中重要的分枝；主要的目的是根据已知的图像区域特征对要修复的区域(具体为图像缺失部分或图像多余部分)进行修复；最近几年，越来越多的多媒体方面的技术被应用到图像的复原和修复上，因此，图像修复技术被广泛重视。目前，图像修复技术大致分为两类：一类是利用偏微分方程原理完成的扩散修复(具体通过Diffusion-based扩散框架修复算法实现)；另一类是基于纹理合成的方法完成大面积缺损图像的修复(具体通过Exemplar-based样本修复算法来实现)。

其中，Diffusion-based扩散框架修复算法通过在偏微分方程的理论基础上，以像素为单位将已知图像信息扩散到缺损区域；在处理较多的结构信息或是大面积缺损图像时，将产生平滑效应，效果并不理想，该修复技术主要用于解决小区域破损的修复；该算法主要用于全变分(Total Variation，TV)模型和基于曲率驱动扩散(Curvature DrivenDiffusion,CDD)模型等。

而Exemplar-based样本修复算法是Criminisi等人提出的，该技术是通过基于纹理合成的方法完成较大区域缺损图像的修复，此类方法以图像块为单位，利用已知图像的信息来合成图像缺损的部分，该方法以优先权和样本块为关键因素，可以有效的完成图像结构和图像纹理的传播。

但是，单纯采用传统Exemplar-based样本修复算法及其改进算法，目前很难去除身份证照片的网纹，其中的原因在于：很难定位照片上网纹的位置，而且在修复照片时，很容易出现误匹配的现象，从而导致修复照片时造成人的面部出现裂痕或者严重失真。

因此，目前迫切需要开发出一种技术，其可以稳定、可靠地去除身份证照片中的网纹，实现对身份证照片的良好修复，避免身份证照片中的人物修复失真，最终实现准确显示身份证照片中的人物真实图像。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种去除身份证照片中网纹的方法，其可以稳定、可靠地去除身份证照片中的网纹，实现对身份证照片的良好修复，避免身份证照片中的人物修复失真，最终实现准确显示身份证照片中的人物真实图像，有利于广泛地推广应用，具有重大的生产实践意义。

为此，本发明提供了一种去除身份证照片中网纹的方法，包括步骤：

第一步：对于带有网纹的一张或者多张长方形的身份证照片，执行预处理操作；

第二步：对所述经过预处理操作的身份证照片进行边缘检测，获得包含所述身份证照片中人物外边缘轮廓的边缘图像，所述边缘图像是二值图像且其内所包含的网纹的中间为黑色且网纹的边缘为白色；

第三步：对所述边缘图像进行预设图像处理操作，获得只含有网纹特征的掩码图像；

第四步：以所述只含有网纹特征的掩码图像为引导，确定所述身份证照片中的网纹位置，执行预设网纹修复操作，获得已去除网纹的身份证照片。

其中，在所述第一步中，所述预处理操作包括以下子步骤：