[发明专利]一种电视节目的智能编排方法

说明书

本发明公开了一种电视节目的智能编排方法，具体包括如下步骤，媒资分类步骤、用户获取节目单步骤、媒资管理服务器生成节目单步骤、返回节目单给用户步骤；本发明提供了一种电视节目的智能编排方法，使用户获得了更人性化的节目单，且投入的成本较低。

技术领域

本发明涉及节目编排领域，更具体的说，它涉及用于一种电视节目的智能编排方法。

背景技术

在互联网的飞速发展的时代，传统的电视行业也发生着翻天覆地的变化。电视不再只是传统播放直播电视的媒介，而是一个可以展现更丰富、更多元化、更个性化的智能媒介终端，内容由单一的直播频道变成包含了直播、点播、回放等更全面的多媒体内容。传统的电视节目编排方法则是由人工进行内容编排和发布，则存在诸多弊端：

(1)媒体运营人员工作量大。为了实现更丰富的内容展现，需要媒体运营人员花更多的时间去编排和发布各种多媒体内容，增加了媒体运营人员的工作量。

(2)千人一面，内容单调。传统编排方法由于运营人员无法完成对用户数据的采集，无法完成对用户进行点对点的视频编排。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供了一种电视节目的智能编排方法，使用户获得了更人性化的节目单，且投入的成本较低。

本发明的技术方案如下：

一种电视节目的智能编排方法，具体包括如下步骤：

101)媒资分类步骤：由节目编排人员对媒体资讯进行进一步的分类维护，并发布到媒资管理服务器中；所述媒体资讯带有原标签；

102)用户获取节目单步骤：用户向节目单生成服务器发出请求，请求内容包括节目单类型即columnType和用户的唯一标识即userId；

103)媒资管理服务器生成节目单步骤：媒资管理服务器通过节目单生成服务器向用户标签管理服务器获得的用户标签即userLabels和columnType生成节目单；

104)返回节目单给用户步骤：所述步骤103)生成的节目单返回给节目单生成服务器，从而用户获取到节目单。

进一步的，所述步骤101)原标签从网络上爬取下来，所述爬取采用网络爬虫。

进一步的，所述步骤103)的具体步骤如下：

301)获取用户标签步骤：节目单生成服务器获取到请求后根据用户唯一标示userId,向用户标签管理服务器请求获取该用户的标签userLabels；

302)返回用户标签步骤：用户标签管理服务器向节目单生成服务器返回用户的标签userLabels；

303)生成节目单步骤：节目单生成服务器根据节目单类型columnType和用户标签userLables向媒资管理服务器请求用户相关性最高的节目单。

进一步的，所述步骤303)相关性最高的节目单，采用深度学习方法判断节目与其他标签的差异，从而选择最小差异的个性化的节目单。

进一步的，所述用户探索新节目时，媒资管理服务器将固定编排的节目单返回给用户。

进一步的，所述用户端将用户使用习惯上传至用户标签管理服务器，用户标签管理服务器通过深度学习方法，不断更新用户标签，从而推送新的节目单，让用户观看更符合他喜好的节目。

本发明相比现有技术优点在于：本发明设计合理，成本节约，提高了电视节目的编排效率和精准度。增加了节目单热度，根据用户点击量反馈，进行节目单自动排序。增加了节目单标签，通过用户标签与节目单标签匹配，实现点对点精准运营。增加了节目自动编排机制，减少媒体运营人员的工作量，实现了更智能的电视节目编排系统，推动多媒体运营技术的发展。