[发明专利]一种利用AF对焦辅助图片清晰的装置及方法

说明书

本发明公开了一种利用AF对焦辅助图片清晰的方法，包括以下步骤：S1，从初始位置不断向前搜索；S2，每个位置都计算一个FV值；S3，如果FV值一直增加，则继续向前搜索，如果FV值下降，则反向搜索；S4，FV值一直增加到一个值时开始下降则认为对应的FV值是最清晰的点，镜头停留在此位置。本发明还公开了利用AF对焦辅助图片清晰的装置，包括成像模块和对焦处理模块，其特征在于：所述对焦处理模块采用AF对焦原理辅助图片变得清晰。本发明能够应用合适的边缘检测滤波器提取当前场景细节，增加对比度，用以帮助辅助解决现有技术中相机摄像头去噪的问题，大大提高了拍摄图片的细节。

技术领域

本发明涉及电子设备照相领域，特别涉及到一种利用AF对焦辅助图片清晰的装置及方法。

背景技术

随着电子技术的发展，具有相机拍照功能的智能设备越来越多的应用在人们的生活中，如利用手机等设备上的摄像头对精彩或特殊场景进行抢拍，获取精彩瞬间的画面。随着人们不断追求卓越的画质质量，手机生产厂商为了保证图像的成像质量，在相机上增加了很多先进的技术，用以拍摄更加好的照片。

随着技术的成熟和市场的要求，人们对图片的清晰度、细节等方面的要求也越来越高。目前相机传统的去噪方式都是根据不同的检测信号的增益值设置不同的去噪强度，不会针对于场景是否是细节丰富的场景还是平面场景来区分，这样的结果就是一套检测边缘的滤波器，不能很好的检测出当前环境的所有细节，造成拍摄图片细节丢失。

发明内容

本发明要解决的技术问题是基于AF对焦过程中的FV值(focus value聚焦值)来辅助判断当前场景的细节程度，对当前场景应用合适的边缘检测滤波器，提取细节，增加对比度。

鉴于此，本申请提供了一种利用手机的AF对焦方式，用以帮助辅助解决现有技术中相机摄像头去噪的问题，大大提高了拍摄图片的细节。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案：

一种利用AF对焦辅助图片清晰的方法，包括以下步骤：S1，从初始位置不断向前搜索；S2，每个位置都计算一个FV值；S3，如果FV值一直增加，则继续向前搜索，如果FV值下降，则反向搜索；S4，FV值一直增加到一个值时开始下降则认为对应的FV值是最清晰的点，镜头停留在此位置。

优选地，FV值的计算是将画面分成若干个区域，每个区域计算RGB的FV值，之后把所有区域的FV值相加，合成一个FV值。

优选地，图片的细节越丰富，图片的FV值越大，图片的细节少，则FV值就小。

优选地，在图片的每个画面区域设置一个门槛值，若计算出的FV值大于门槛值，则使用相邻两区域的插值结果。

优选地，计算出的FV值远远大于门槛值时，便利用区域1的滤波器来提升整个场景的细节。

优选地，所述FV值得计算方法采用拜耳阵列的计算放法，其计算公式为：

R Sharpness＝λ(R0,4+R0,6+R2,4+R2,6)；

Gr Sharpness＝λ(R0,5+R0,7+R2,5+R2,7)；

Gb Sharpness＝λ(R1,4+R1,6+R3,4+R3,6)；

Sharpness＝λ(R1,5+R1,7+R3,5+R3,7)。

优选地，计算FV值的每一个通道具有一个经验系数，则：

R Sharpness＝λ(a11*R0,4+a12*R0,6+a21*R2,4+a22*R2,6)；

Gr Sharpness＝λ(a11*R0,5+a12*R0,7+a21*R2,5+a22*R2,7)；