[发明专利]一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法

权利要求书

1.一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，包含以下步骤：

步骤一、将各参考企业的历史数据中的各个字段分别进行归一处理；

步骤二、先从归一处理后的各字段中找出影响绩效的关键字段，再找出各关键字段所需要使用的年数；

步骤三、利用各关键字段和各关键字段所需要使用的年数找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司建立m个对应的自回归矩阵，对于每个自回归矩阵用待预测的创业公司的最后一年数据带入，预测出待预测的创业公司的下一年的绩效。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于所述步骤二中采用格兰杰因果关系检验方法找出影响绩效的关键字段。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于所述步骤二中采用赤池信息准则和贝叶斯准则找出各关键字段所需要使用的年数。

4.根据权利要求3所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于所述当利用赤池信息准则和贝叶斯准则求解对应的年数不一样时，采用似然比检验法选择最优的年数。

5.根据权利要求1、2或4所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于所述步骤三中采用以下公式找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司：待预测的创业公司与参考公司的间距其中表示公司待预测的创业公司X第i个字段在第t年的取值，表示相似公司y第i个字段在第t年的取值，通过找出间距D最短的m个参考公司作为相似公司，m大于等于3。

6.根据权利要求5所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于，所述m大于等于5。

7.根据权利要求3所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于所述步骤三中采用以下公式找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司：待预测的创业公司与参考公司的间距其中表示公司待预测的创业公司X第i个字段在第t年的取值，表示相似公司y第i个字段在第t年的取值，通过找出间距D最短的m个参考公司作为相似公司。

8.根据权利要求1、2、3或6所述的一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法，其特征在于步骤一所述各个字段包括总收入、净利润、绩效、公司成立时间、公司登记注册类型、公司所属技术领域、从业人员数、公司成立时注册资本、实际上缴税费、大专以上人员数、行业类别、占用孵化器场地面积、博士数、科研与试验发展经费、毕业公司、申请知识产权保护数、外部原因收入、留学人员数、授权知识产权保护数、授权发明专利数、与创业导师建立辅导关系、出口创汇、技术合同交易金额、技术合同交易数量、ISO9001认证、获得其它财政拨款额度、吸纳应届大学毕业生、获得国家创新基金资助额、高新技术公司、留学人员公司、拥有有效知识产权数、拥有有效发明专利数、银行贷款、其它资金情况、千人计划人数、承担国家级科技计划项目数、民间借贷、获天使或风险投资额、大学生科技公司、股权转让、GMP认证、省级以上科技领军人才计划人数、拥有有效软件著作权登记数、拥有有效植物新品种数、拥有有效集成电路布图设计数、购买国外技术专利数、IEC17025认证、CE认证。