[发明专利]一种姿态检测显示装置及方法在审
申请号: | 201710037863.X | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106823347A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 黄伟;王闹 | 申请(专利权)人: | 深圳市爱康伟达智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06;A63B24/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 姿态 检测 显示装置 方法 | ||
1.一种姿态检测显示方法,其特征在于,通过嵌入式单片机(MCU)和与其相连接的运动传感器、信号指示灯以实现以上方法,其方法包括:
步骤1)设定运动传感器和MCU的接口以及工作方式;
步骤2)获取运动传感器的原始数据;
步骤3)根据以上原始数据计算出具体的姿态信息;,其中,姿态包括:运动者跑步时前脚掌落地,中足落地,后跟落地,外翻跑,内翻跑,外八字,内八字;
步骤4)根据以上姿态信息形成不同的指令,并对信号指示灯做不同的操作处理,以让信号显示灯显示不同的颜色或状态。
2.根据权利要求1所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤2),具体包括:通过SPI或是IIC接口去读取运动传感器的原始数据。
3.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,所述运动传感器选择三轴加速度传感器、六轴加速度和角速度传感器或者陀螺仪。
4.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤3)中,具体包括:
获取以上运动传感器的原始数据,通过滤波算法、机器学习算法和/或神经网络分类算法的融合,计算出运动者当前的姿态信息。
5.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤4)之前,还包括:预先设定跑步姿态和信号显示灯的状态之间的对应关系;
步骤4)中,具体包括:根据当前的姿态信息,让灯亮出与跑步姿态相对应的光或是让灯熄灭。
6.一种姿态检测显示装置,其特征在于,包括:
嵌入式单片机(MCU)和与其相连接的运动传感器、信号指示灯,其中,所述MCU,用于获取运动传感器的原始数据;
根据以上原始数据计算出具体的姿态信息;
根据以上姿态信息形成不同的指令,并对信号指示灯做不同的操作处理,以让信号显示灯显示不同的颜色或状态。
7.根据权利要求6所述的姿态检测显示装置,其特征在于,所述MCU通过SPI或是IIC接口去读取运动传感器的原始数据。
8.根据权利要求6或7所述的姿态检测显示装置,其特征在于,所述运动传感器选择三轴加速度传感器、六轴加速度和角速度传感器或者陀螺仪。
9.根据权利要求6或7所述的姿态检测显示方法,其特征在于,所述MCU,进一步用于获取以上运动传感器的原始数据,通过滤波算法、特征值算法、机器学习算法和/或神经网络等分类算法的融合,计算出运动者当前的姿态信息。
10.根据权利要求6或7所述的姿态检测显示装置,其特征在于,还包括:预先设定跑步姿态和信号显示灯的状态之间的对应关系;
所述MUC,进一步用于根据当前的姿态信息,让灯亮出与跑步姿态相对应的光或是让灯熄灭。
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