[发明专利]安全带识别模型构建方法及装置

权利要求书

1.一种安全带识别模型构建方法，其特征在于，包括：

采集头肩区域图像；

根据所述头肩区域图像获取系安全带训练集和未系安全带训练集；

根据各个所述系安全带训练集确定正样例特征；根据各个所述未系安全带训练集确定负样例特征；

利用所述正样例特征和所述负样例特征训练分类器，获取安全带识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述头肩区域图像获取系安全带训练集和未系安全带训练集包括：

获取所述头肩区域图像的特征信息；

将所述特征信息输入线性分类器；

根据所述线性分类器的输出结果获取所述系安全带训练集和所述未系安全带训练集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述线性分类器的输出结果获取所述系安全带训练集和所述未系安全带训练集包括：

当所述线性分类器的输出结果大于零时，确定所述头肩区域图像属于所述系安全带训练集；当所述线性分类器输出结果小于零时，确定所述头肩区域图像属于所述未系安全带训练集。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，采集头肩区域图像之后，所述方法还包括：

通过高斯滤波对所述头肩区域图像进行平滑处理。

5.一种安全带识别模型构建装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集头肩区域图像；

第一获取模块，用于根据所述头肩区域图像获取系安全带训练集和未系安全带训练集；

确定模块，用于根据各个所述系安全带训练集确定正样例特征；根据各个所述未系安全带训练集确定负样例特征；

第二获取模块，用于利用所述正样例特征和所述负样例特征训练分类器，获取安全带识别模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一获取单元，用于获取所述头肩区域图像的特征信息；

输入单元，用于将所述特征信息输入线性分类器；

第二获取单元，用于根据所述线性分类器的输出结果获取所述系安全带训练集和所述未系安全带训练集。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元还用于：当所述线性分类器的输出结果大于零时，确定所述头肩区域图像属于所述系安全带训练集；当所述线性分类器输出结果小于零时，确定所述头肩区域图像属于所述未系安全带训练集。

8.根据权利要求5至7中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，用于所述采集模块采集头肩区域图像之后，通过高斯滤波对所述头肩区域图像进行平滑处理。