[发明专利]基于视觉技术的孵化后期无精蛋和弱精蛋识别装置及其方法有效

专利信息
申请号: 201710039502.9 申请日: 2017-01-19
公开(公告)号: CN106797894B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 祝志慧;汤勇;马美湖;洪琪;马瑞 申请(专利权)人: 华中农业大学
主分类号: A01K43/00 分类号: A01K43/00
代理公司: 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 代理人: 黄瑞棠
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 视觉 技术 孵化 后期 无精蛋 弱精蛋 识别 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种基于视觉技术的孵化后期无精蛋和弱精蛋识别方法,其识别装置包括工作对象——孵化鸡蛋(00);

在机架(60)上设置有鸡蛋推动单元(10)、光源单元(20)、驱动单元(30)、视觉单元(40)和电气单元(50);

孵化鸡蛋(00)置于鸡蛋推动单元(10)的上面,光源单元(20)置于鸡蛋推动单元(10)的正下方,视觉单元(40)均布在孵化鸡蛋(00)的正上方,驱动单元(30)和光源单元(20)相连接,电气单元(50)分别通过信号线、输气管和磁感应与视觉单元(40)、驱动单元(30)和鸡蛋推动单元(10)相连接;

所述的鸡蛋推动单元(10)包括手柄(11)、蛋托(12)、推板(13)、底板(14);

在机架(60)上设置有底板(14),在底板(14)上依次连接有推板(13)、蛋托(12)和孵化鸡蛋(00),在推板(13)的左右两端分别设置有手柄(11);

多个所述的光源单元(20)按6(个/行/托)×5(行)×4(托)=120(个)的矩阵排列;

单个光源单元(20)包括从下到上依次连接的光源架(21)、灯座(22)、LED灯(23)和橡胶聚光柱(24),孵化鸡蛋(00)置于橡胶聚光柱(24)上;

所述的橡胶聚光柱(24)是一种具有伸缩弹性并与孵化鸡蛋(00)无间隙配合的橡胶制品;

所述的驱动单元(30)包括第1气缸(31)、第2气缸(32)和塑料导向块(33);

第1气缸(31)和第2气缸(32)分别对称设置在机架(60)左右两端,第1气缸(31)和第2气缸(32)中的活塞杆与光源单元(20)相连接;在光源架(21)的4角下端各布置有1根导向柱,4根导向柱分别与设置在机架(60)上的4个塑料导向块(33)配合,通过第1气缸(31)和第2气缸(32)的充气与放气使活塞杆上下运动,驱动光源架(21)上下运动;

所述的视觉单元(40)包括第1、2、3、4工业相机(41、42、43、44)和相机托(45)以及相机固定架(46),构成上中下依次连接的4组视觉组件,每台工业相机的镜头对准孵化鸡蛋(00);

所述的电气单元(50)包括计算机(51)、第2磁感应器(52)、数据线(53)、信号线(54)、第1计时器(55)、第2计时器(56)、第3计时器(57)、气阀开关(58)、第1磁感应器(59)、气罐(510)、输气管(511)、第1磁块(512)和第2磁块(513);

气罐(510)、气阀开关(58)和输气管(511)的输入端依次连接,输气管(511)的输出端分别与第1气缸(31)和第2气缸(32)连接,提供气压;

第1磁感应器(59)和气阀开关(58)通过信号线(54)连接,控制气阀开关(58)的开启或关闭;

第1计时器(55)、第2计时器(56)、第3计时器(57)分别与第2、3、4工业相机(42、43、44)连接,第2磁感应器(52)和第1工业相机(41)连接,第2磁感应器(52)、第1计时器(55)、第2计时器(56)和第3计时器(57)通过信号线(54)依次串联,依次控制4个工业相机采集图像;

第1、2、3、4工业相机(41、42、43、44)分别通过数据线(53)和计算机(51)连接,存储所采集的图像;

其特征在于:

①采样(701)

打开电源总开关,将放置在蛋托上的18日龄的120枚孵化鸡蛋直接从孵化车上转移至推板上,推板到达左侧极限位置时,电气单元控制第1、2、3、4工业相机(41、42、43、44)进行图像采集,并存储至计算机;

②设置阈值(702)

将受精蛋、无精蛋和弱精蛋分两批置于蛋托上,第1、2、3、4工业相机(41、42、43、44)每次采集一次的图像,分类建立数据库,进行图像分割处理,提取每个小区域图像的能量特征参数,设置判定无精蛋和弱精蛋的阈值;

③图像分割并编号(703)

由于每次拍摄时,第1、2、3、4工业相机(41、42、43、44)和推板上的蛋托的位置相对固定,则每一幅图像中的孵化鸡蛋的位置也相对固定,因此对整幅图像进行固定小面积区域分割,将每枚孵化鸡蛋划分在对应的小区域中,并对每个小区域按一定规则编号;

④检测(704)

取编号为1的小区域图像的G分量,提取其对应的能量特征参数并利用步骤②设定的阈值进行判别,并利用计算机输出识别结果;

第一轮的120枚18日龄孵化鸡蛋检测完成后,继续第二轮的检测,依次循环进行步骤①-④。

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