[发明专利]一种身份认证的方法和系统

说明书

本发明实施例公开了一种身份认证的方法和系统；该方法包括：通过预设的图像处理策略对采集到的目标指静脉图像进行处理，获取目标指静脉拓扑结构；按照预设的特征提取策略获取所述目标指静脉拓扑结构中至少两个同时具有平移不变性以及旋转不变性的特征参数；将所述目标指静脉拓扑结构对应的特征参数与已有的指静脉拓扑结构对应的特征参数按照预设的匹配策略进行匹配；当匹配成功时，确定所述目标指静脉图像认证成功。能够避免采集过程中发生平移或旋转时所造成的识别认证错误。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种身份认证的方法和系统。

背景技术

目前，业界比较常用的身份认证技术中有一种为生物特征认证，其中，包括有指纹识别认证和人脸识别认证。但是在生物特征认证技术中，指纹识别认证对环境的要求相对较高；人脸识别认证由于存在整容、化妆等一系列的人类行为，会造成人脸识别非常不准确，因此，也最容易造假。

当前，指静脉识别技术是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行身份认证识别。但是，目前大部分的指静脉识别技术均采用指静脉纹路的特征点进行模糊匹配的方式来实现，从而当采集过程中发生平移和旋转时，造成识别认证错误。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种身份认证的方法和系统；能够避免采集过程中发生平移或旋转时所造成的识别认证错误。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种身份认证的方法，所述方法包括：

通过预设的图像处理策略对采集到的目标指静脉图像进行处理，获取目标指静脉拓扑结构；

按照预设的特征提取策略获取所述目标指静脉拓扑结构中至少两个同时具有平移不变性以及旋转不变性的特征参数；

将所述目标指静脉拓扑结构对应的特征参数与已有的指静脉拓扑结构对应的特征参数按照预设的匹配策略进行匹配；

当匹配成功时，确定所述目标指静脉图像认证成功。

在上述方案中，所述方法还包括：当匹配不成功时，确定所述目标指静脉图像认证失败。

在上述方案中，所述目标指静脉图像通过摄像头中增加近红外光的光源发射器进行采集。

在上述方案中，所述指静脉拓扑结构所对应的特征参数包括所述指静脉拓扑结构中曲线交叉点之间的距离以及所述交叉点连线之间所产生的夹角；其中，所述交叉点之间的距离通过所述交叉点连线的长度进行表征。

在上述方案中，所述按照预设的特征提取策略获取所述目标指静脉拓扑结构中至少两个同时具有平移不变性以及旋转不变性的特征参数，包括：

根据每个像素点的值以及所述每个像素点所对应的预设范围邻域内的所有邻域像素点值的统计值提取所述目标指静脉拓扑结构中的所有交叉点；

将所述目标指静脉拓扑结构中的所有交叉点两两连线，获取所有连线的长度以及所有连线之间所产生的夹角。

在上述方案中，所述指静脉拓扑结构所对应的特征参数包括所述指静脉拓扑结构中各曲线的端点、所述指静脉拓扑结构中曲线交叉点与预设范围内的其他曲线交叉点之间的距离以及所述指静脉拓扑结构中曲线交叉点与预设范围内的其他曲线交叉点之间连线所产生的夹角；其中，所述指静脉拓扑结构中曲线交叉点与预设范围内的其他曲线交叉点之间的距离通过指静脉拓扑结构中曲线交叉点与预设范围内的其他曲线交叉点之间连线的长度进行表征。

在上述方案中，所述按照预设的特征提取策略获取所述目标指静脉拓扑结构中至少两个同时具有平移不变性以及旋转不变性的特征参数，包括：

获取所述目标指静脉拓扑结构中各曲线的端点；