[发明专利]一种高效消除高密度椒盐噪声的方法

权利要求书

1.一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：

U1、将图像转换成8位灰度图像X；

U2、对图像X中的x_ij像素进行标定，若x_ij的灰度值为0或者255，则标定F_ij＝1，否则标定F_ij＝0；

U3、对标定的椒盐噪声进行中间值滤波，且中间值的计算采用均值划分的方法；

U4、输出滤波结果图像；

所述步骤U3中，对标定的x_ij椒盐噪声进行中间值滤波，包括以下步骤：

U3.1、对于图像X中的椒盐像素x_ij，定义一个以该像素为中心的3×3滤波窗口；

U3.2、定义图像Y，位于(i，j)的像素y_ij，公式如下：

即若F_ij＝1时，则y_ij＝m_ij，且标记F_ij＝0，若F_ij＝0时，则y_ij＝x_ij；

以x_ij为中心的非中心位置的其他八个像素，且排除灰度值为0或255的椒盐像素，然后计算该非椒盐像素的中间值，该中间值即m_ij，若其他八个像素全为椒盐像素，则不计算中间值。

2.根据权利要求1所述的一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，其特征在于，所述步骤U3.2计算中间值采用均值划分的方法，包括以下步骤：

S1、判断元素集合的个数是否为1，若个数为1时，则该值即为中间值，否则进行步骤S2；

S2、计算元素集合的均值M；

S3、以均值M为界划分成大于等于M的集合H和小于M的集合L；

S4、计算集合H的个数N_H和集合L的个数N_L；

S5、判断集合L的个数N_L是否为0，若N_L＝0时，取集合H中的第一个元素即为该集合的中间值，否则进行步骤S6；

S6、判断N_H和N_L的大小，舍弃元素个数少的集合，最后对所得到的集合进行排序法，从而得到整个集合的中间值。