[发明专利]一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法有效
申请号: | 201710041947.0 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106896340B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 周成伟;史治国;陈积明 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01S3/00 | 分类号: | G01S3/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静;邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 压缩 感知 阵列 高精度 方向 估计 方法 | ||
1.一种基于压缩感知的互质阵列高精度波达方向估计方法,其特征在于,包含以下步骤:
(1)接收端使用M+N-1个天线,并按照互质阵列结构进行架构;其中M与N为互质整数;所述的互质阵列具体结构为:互质阵列由一对稀疏均匀线性子阵列组合而成,第一个子阵列包含M个天线阵元,且阵元间距为Nd;第二个子阵列包含N个天线阵元,且阵元间距为Md;d为入射窄带信号波长λ的一半;将两个子阵列以首个天线阵元重叠的方式进行组合,得到包含M+N-1个天线阵元的互质阵列结构;
(2)利用互质阵列接收D个远场窄带非相干信号源的入射信号,得到(M+N-1)×1维互质阵列接收信号x(k),共采集K个采样快拍得到X=[x(1),x(2),…,x(K)];
(3)构造一个压缩感知核Φ:Φ是一个Q×(M+N-1)维矩阵;其中Q为压缩系数,满足Q<<M+N-1且Q>D;Φ中的元素随机生成,满足高斯分布或伯努利分布条件,且满足行正交的条件;
(4)利用压缩感知核将(M+N-1)×1维互质阵列接收信号x(k)以随机投影的方式压缩为Q×1维轮廓信号y(k),即y(k)=Φx(k);对于K个采样快拍得到Y=[y(1),y(2),…,y(K)];
(5)根据K个采样的轮廓信号计算Q×Q维轮廓信号采样协方差矩阵计算方法为:或者通过以下计算方法等价得到:
其中为互质阵列接收信号的采样协方差矩阵,表示为:
(6)计算轮廓信号所对应的Q×1维导引向量d(θ):
d(θ)=Φa(θ),
其中a(θ)为(M+N-1)×1维非均匀互质阵列的导引向量,可表示为
上式中,ui,i=1,2,…,M+N-1为互质阵列的天线阵元位置,λ为入射窄带信号波长;
(7)计算轮廓信号所对应的空间功率谱p(θ),其中x轴为假定的来波信号方向θ,y轴为空间功率谱响应值:
其中(·)H表示共轭转置操作,(·)-1表示求逆操作;
(8)通过谱峰搜索的方式,寻找轮廓信号空间功率谱的峰值,并将其响应值从大到小排列,前D个峰值所对应的x轴角度方向即为波达方向估计结果。
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