[发明专利]超声图像的处理方法及处理系统

权利要求书

1.一种超声图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取原始的超声图像；

S2、对所述原始的超声图像进行非线性相干扩散滤波去噪保边预处理获得预处理超声图像；

S3、对所述预处理超声图像的边缘以及非边缘区域进行增强处理以生成增强超声图像；

S4、对所述增强超声图像进行锐化去模糊处理生成最终需求的超声图像；

其中，所述步骤S4具体包括：

N1、对所述增强超声图像同时进行高斯滤波处理和对比度处理以分别获得模糊图像和对比度图像；

其表达式分别为：

I_blur＝I_add*G_ρ，

I_contrast＝I_add+(I_add-I_mean)*c，

其中，I_blur表示模糊图像，I_add表示增强超声图像，G_ρ表示标准差为ρ的高斯核；I_contrast表示对比度图像，I_mean表示增强超声图像的均值，c表示对比度因子；

N2、根据所述增强超声图像以及模糊图像形成模板图像；

其表达式分别为：

I_mask＝I_add-I_blur，其中，I_mask表示模板图像；

N3、将所述模板图像融合至所述对比度图像中形成最终需求的超声图像；

I_sharp＝I_contrast+k·I_mask，

其中，I_sharp表示最终需求的超声图像，k表示权重系数，k≥0。

2.根据权利要求1所述的超声图像的处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

P1、根据结构矩阵获取特征向量以及特征值；

其中，J_ρ表示结构矩阵，I_x表示水平梯度，I_y表示垂直梯度，*表示卷积，G_ρ表示标准差为ρ的高斯核，w₁,w₂表示特征向量，μ₁,μ₂表示特征值，T表示转置；

P21、根据所述特征向量和所述特征值构建结构张量；

所述结构张量表达为：

其中，λ₂＝α，α表示扩散速度，其为常数值，取值范围为0至1之间，s为扩散因子；

P3、根据所述结构张量构建NCD方程，其表达为：

为求导符号，I(x,y,t)表示对应像素点(x，y)在t时刻下的超声图像，div表示散度算子，I₀表示初始时刻下的超声图像，D表示结构张量，表示对I求梯度。