[发明专利]一种基于医养结合的便携式健康管理互动装置及控制方法在审
申请号: | 201710042999.X | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106651713A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 朱军;惠兴海;王强;吕军;雷永辉;向平 | 申请(专利权)人: | 四川华迪信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q50/22 | 分类号: | G06Q50/22;G06F19/00 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 | 代理人: | 黎祖琴 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 结合 便携式 健康 管理 互动 装置 控制 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能设备技术领域,尤其涉及一种基于医养结合的便携式健康管理互动装置及控制方法。
背景技术
生命体征监测系统适用于独居老人、空巢老人。系统利用先进的、精密的医疗设备,对老人进行持续多方面的监测,根据所得的资料,进行综合分析,如果有危险发生能够及时采取相应的治疗措施,从而达到挽救生命、治愈疾病的目的。
现有的老人便捷式健康管理互动装置:一方面采用的是传统的数据采集,人工采集数据,人工上传数据,并没有结合物联网技术、无线数据采集数据,操作繁琐而且极容易出现信息录入错误、数据录入错误;另一方面没有采用基于ARM的无线智能网关,无法实现老人与子女、亲人、社区的可视化即时通信以及无法实现平台推送视频到终端,无法实现和亲人、社区和医疗机构的互动。
发明内容
为了克服现有技术方法的不足,本发明的目的在于提出一种基于医养结合的便携式健康管理互动装置及控制方法,能够通过无线网络将检测终端采集到的检测数据发送给后台云管理中心,由后台云管理中心实现数据和亲人、社区和医疗机构的互动,并通过视频对老人进行健康指导和管理;实现了人机交互、人工智能的老人健康管理互动。
为实现以上目的,本发明采用技术方案是:一种基于医养结合的便携式健康管理互动装置,包括主控芯片、检测终端采集电路、无线数据发送电路、身份识别设备、视频设备和操作面板,检测终端采集电路、无线数据发送电路、身份识别模块、视频设备和操作面板分别连接至主控芯片,所述无线数据发送电路无线连接至后台云管理中心,所述后台云管理中心分别与客户终端、医疗中心平台和社区平台无线连接;
在所述检测终端采集电路上连接有检测终端,所述检测终端包括人体体征检测仪和环境数据检测仪;
所述视频设备包括视频处理电路、摄像头和显示器,所述摄像头和显示器连接至视频处理电路,所述视频处理电路连接至主控芯片。
进一步的是,所述人体体征检测仪包括血压仪、血氧仪、血糖仪、体重仪、脂肪仪,所述血压仪、血氧仪、血糖仪、体重仪、脂肪仪分别连接至检测终端采集电路输入端口上。老人可以无创伤性地测量血压、血氧和血糖等数据,并将这些代表生命体征的测量结果自动转发到后台云管理中心,建立个人电子医疗档案库;也可以将血压、血氧的等测量结果以短信形式自动发到子女的手机上,便于子女对老人身体状况的随时了解和把握。
进一步的是,所述环境数据检测仪包括温度传感器、湿度传感器和GPS定位装置,所述温度传感器、湿度传感器、姿态传感器和GPS定位装置分别连接至检测终端采集电路输入端口上;检测老人所处的环境状况;实时监测老人的身体姿态和位置信息,当老人跌倒时,向后台云管理中心发出带有位置信息的采集数据。
进一步的是,所述身份识别设备为身份证读卡器;初次使用时,验证且采集使用者的身份信息,便于老人使用,无需进行信息录入。
进一步的是,所述无线通信电路为WIFI转串口芯片。
进一步的是,在所述视频处理电路上设置有HDMI视频音频接口;可通过电视进行视频互动,防止老年人因为老花眼,看不起显示器。
另一方面,本发明提出一种基于医养结合的便携式健康管理互动装置的控制方法,包括步骤:
利用身份识别设备读取用户身份信息,并将用户身份信息通过无线数据发送电路发送到后台云管理中心,在后台云管理中心建立个人健康档案;
由检测终端采集老人的生命体征数据和老人所处的环境数据;
通过检测终端采集电路将所采集的生命体征数据和环境数据发送至主控芯片;
由主控芯片进行数据处理,并通过无线数据发送电路发送至后台云管理中心;
由后台云管理中心进行数据分析,将分析后的数据分别派发至客户终端、医疗中心平台和社区平台;并存储在个人健康档案中;
同时,老人通过操作面板操控视频设备开启;接受后台云管理中心推送的视频;老人通过操作界面与指定的对象进行视频通话。
进一步的是,由后台云管理中心进行数据分析,包括步骤:
将采集到的生命体征数据和后台云管理中心中预设的生命体征数据阈值进行对比;
当所采集的生命体征数据不在阈值范围内,后台云管理中心发出警报;并将警报信息推送至客户终端、医疗中心平台和社区平台。
进一步的是,由后台云管理中心进行数据分析,包括步骤:
将采集到的环境数据和后台云管理中心中预设的环境数据阈值进行对比;
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