[发明专利]一种医养信息大数据分析方法及管理系统在审
申请号: | 201710043000.3 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106845110A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 余小平;任伟;王强;吕军 | 申请(专利权)人: | 成都医学院;四川华迪信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 | 代理人: | 黎祖琴 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 数据 分析 方法 管理 系统 | ||
1.一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,通过生命体征测量仪采集老人的生命体征数据,并将生命体征数据传输至医养平台服务器中;在医养平台服务器中进行大数据分析,分析后将所采集的生命体征数据进行归类推送和储存;
所述大数据分析方法,包括步骤:
S01,将采集的生命体征数据和医养平台服务器数据库中的档案数据结合进行建模,得到数据模型;将数据模型中的数据根据大数据挖掘分析和预测算法进行数据解析,并将解析后的数据进行数据清洗;
S02,对步骤S01中处理后的数据进行业务分析,得到业务数据;
S03,将业务数据通过物联网推送给相应的用户端。
2.根据权利要求1所述的一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,步骤S01中,通过专家规则引擎收集理论基础数据,为数据清洗提供依据,支撑数据建模的实现;通过SVM算法进行大数据的分类,对数据模型进行大数据挖掘分析,得到解析数据;采用MySQL的列式存储Infobright批量处理数据模型中的数据,分析预测出数据的价值。
3.根据权利要求2所述的一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,所述数据清洗包括步骤:数据预处理;去除或补全有缺失的数据;去除内容有错误的数据;去除逻辑错误的数据;去掉不需要的数据;进行数据关联性验证。
4.根据权利要求1所述的一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,步骤S02中,所述业务分析包括区域分析、趋势分析和个体分析;业务数据包括不同区域的老人健康状况、趋势数据和预测数据。
5.根据权利要求4所述的一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,
所述区域分析,对每个地理区域范围内的老人进行大数据建模分析,划分不同区域的老人健康状况;
所述趋势分析,对老人的生命体征数据通过大数据建模分析,得到老人病情的发展趋势或者某个健康指标在老人的年龄段呈现的健康发展趋势的趋势数据;
所述个体分析,将老人的生命体征数据采用大数据建模分析,从而预测得到老人在今后的某个时间内的健康状况的预测数据。
6.根据权利要求1所述的一种医养信息大数据分析方法,其特征在于,步骤S03,将业务数据推送给相应的用户端,所述用户端包括医养服务商终端、消费者终端和医养供应商终端。
7.一种医养信息大数据管理系统,其特征在于,设置在医养平台服务器中,包括数据采集模块、数据解析模块、业务分析模块和推送模块;
所述数据采集模块,由数据采集模块接收生命体征测量仪采集老人的生命体征数据;
所述数据解析模块,将采集的生命体征数据进行建模,并进行数据解析,并将解析后的数据进行数据清洗;
业务分析模块,对数据进行业务分析,得到业务数据;
推送模块,将业务数据通过物联网推送给相应的用户端。
8.根据权利要求7所述的一种医养信息大数据管理系统,其特征在于,所述用户端包括医养服务商终端、消费者终端和医养供应商终端。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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