[发明专利]一种医养信息数据建立方法及数据库在审
申请号: | 201710043007.5 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106874660A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 梅挺;刘永贵;王伦安;彭云 | 申请(专利权)人: | 成都医学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/30 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 | 代理人: | 黎祖琴 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 数据 建立 方法 数据库 | ||
技术领域
本发明属于数据库技术领域,特别是涉及一种医养信息数据建立方法及数据库。
背景技术
现有的医养信息数据采用的基于传统的数据传输方式建立的,这些数据传输方式是通过TCP/IP协议或者数据共享的方式进行数据传输。
但是在医疗系统中往往存在获取的信息数据格式不一致的情况,由于数据格式的不统一,导致数据传递过程需要花费大量的时间对数据格式进行转化,耗费大量的资源;并且,传统的数据传输方式传输速度极其有限,在传输大数据的时候表现的就非常吃力,并且浪费了大量的时间。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种医养信息数据建立方法及数据库,实现了老人健康数据、专家数据、调度决策知识库的数据统一标准化,提高了数据传输和调取的速度,节约了医疗时间。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种医养信息数据库建立方法,在医养服务器中进行数据获取和标准化处理,并将处理后的数据通过以太网存放在数据库中,数据库的建立方法包括步骤:
S01获取数据,获取老人在健康仪器上采集的健康体检数据、录入收集的专家信息数据和录入收集的调度知识数据;
S02解析和清洗数据,采用专家规则引擎和规则算法对获取的数据进行解析,并对解析后的数据进行清洗操作;
S03协议标准化:通过协议的标准规格对解析清洗过后的数据进行统一化处理,得到统一的标准化数据;
S04数据入库:将标准化数据进行分类存储,从而建立老人健康档案数据库、专家数据库和调度决策知识数据库。
进一步的是,所述调度知识数据包括老人的基本信息、生命体征和主述症状数据。
进一步的是,所述专家规则引擎和规则算法为Rete模式匹配算法;对数据进行分类调取。
进一步的是,所述专家规则引擎和规则算法包括步骤:模式匹配、冲突消解、执行引擎和数据的输出。
进一步的是,所述清洗操作包括步骤:数据预处理;去除或补全有缺失的数据;去除内容有错误的数据;去除逻辑错误的数据;去掉不需要的数据;进行数据关联性验证;用以得到更加完整和纯净的数据。
进一步的是,所述协议为HL7协议;实现统一标准、统一规范和统一管理各数据库。
进一步的是,在服务器中编写基于HL7协议的脚本或者xml文件;当服务器接收到数据的时候,数据根据脚本或者xml文件生成规范标准的标准化数据。
另一方面,本发明还提供了一种医养信息数据库,包括本发明还提供了在医养服务器通过以太网和数据库存储器连接,所述数据库包括老人健康档案数据库、医养专家数据库和医养调度决策知识数据库;
所述老人健康档案数据库,存放老人的各种健康数据指标;
所述医养专家数据库,存放医养专家信息;
所述医养调度决策知识数据库,集成老人的基本信息、生命体征和主述症状数据。
进一步的是,所述老人健康档案数据库、医养专家数据库和医养调度决策知识数据库中的数据具有统一的标准格式。
进一步的是,通过HL7协议统一标准、统一规范和统一管理各数据库。
采用本技术方案的有益效果:
本发明一种医养信息数据库的建立,实现了老人健康数据、专家数据、调度决策知识库的数据统一标准化,提高了数据传输和调取的速度,节约了医疗时间。
本发明采用基于HL7标准协议的数据传输方式进行建立,通过基于HL7标准协议的传输数据;不同的医疗机构传输的数据,在格式上会在传输的过程中进行统一的转换,最终数据库中接收到的数据都是统一且标准的;速度上远远超过传统的数据传输,为医疗机构节约了大量的时间,在急需的数据医疗中十分的突出。
附图说明
图1为本发明的一种医养信息数据库建立方法流程示意图;
图2为本发明实施例中一种医养信息数据库的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中,参见图1所示,本发明提出了一种医养信息数据库建立方法,在医养服务器中进行数据获取和标准化处理,并将处理后的数据通过以太网存放在数据库中,数据库的建立方法包括步骤:
S01获取数据,获取老人在健康仪器上采集的健康体检数据、录入收集的专家信息数据和录入收集的调度知识数据;
S02解析和清洗数据,采用专家规则引擎和规则算法对获取的数据进行解析,并对解析后的数据进行清洗操作;
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